RD Station
StaffSoftwareEngineer
Neural analysis suggests this role is
optimal for Senior candidates.
“Staff Software Engineer at RD Station. Skills: Arquitetura sistemas distribuídos, LLMs, Cloud computing, Liderança técnica. Definir arquiteturas robustas. Documentar arquiteturas escaláveis”
What You'll Achieve.
Elevar nível engenharia; Garantir implementação eficaz; Habilitar automação inteligente
Industry & Context.
Análise arquitetural; Resolução problemas técnicos
What They're Looking For.
Must Have
Experiência consolidada desenvolvimento software, Liderança técnica projetos grande escala, Conhecimento avançado arquitetura sistemas distribuídos, Microsserviços, APIs REST/gRPC, Domínio linguagem programação backend escalável, Vivência prática LLMs produção, Integração via Model Context Protocol (MCP), Habilidade cloud computing, Práticas de observabilidade, Confiabilidade
Nice to Have
Graduação ou pós-graduação Ciência da Computação, Engenharia de Software, Certificações profissionais Cloud, Experiência frameworks orquestração agentes, Conhecimento bancos dados vetoriais, Práticas de SRE, Contribuições projetos open source, Publicações técnicas
What You'll Do.
Definir arquiteturas robustas
Documentar arquiteturas escaláveis
Garantir implementação eficaz
Liderar tecnicamente projetos
Atuar transversalmente múltiplos times
Integrar soluções IA/LLM
Habilitar automação inteligente
Monitorar saúde operacional sistemas
Melhorar saúde operacional sistemas
Mentorar Engenheiros Sêniores
Desenvolver autonomia técnica
Desenvolver governança
How You'll Work.
Team & Collaboration
Múltiplos times; Tribo Presença Digital
Full Job Description
Seu desafio no time: Você será a referência técnica transversal na Tribo Presença Digital, elevando o nível da engenharia por meio de decisões arquiteturais estratégicas em sistemas críticos e distribuídos. Atuará conectando a estratégia de negócio, qualidade dos sistemas e evolução das pessoas engenheiras, liderando iniciativas complexas e de alto impacto sem se tornar gargalo, promovendo inovação responsável e confiabilidade operacional. Suas principais entregas: Definir e documentar arquiteturas robustas e escaláveis por meio de ADRs e RFCs, garantindo implementação eficaz. Liderar tecnicamente projetos de alta complexidade, atuando de forma transversal em múltiplos times. Integrar soluções de IA/LLM e agentes via MCP ao ecossistema de produtos, habilitando automação inteligente. Monitorar e melhorar a saúde operacional dos sistemas com SLOs, observabilidade e runbooks. Mentorar Tech Leads e Engenheiros Sêniores para desenvolver autonomia técnica e governança Perfil que buscamos: Experiência consolidada em desenvolvimento de software e liderança técnica em projetos de grande escala. Conhecimento avançado em arquitetura de sistemas distribuídos, microsserviços e APIs REST/gRPC. Domínio em linguagem de programação para backend escalável. Vivência prática com LLMs em produção e integração via Model Context Protocol (MCP). Habilidade em cloud computing (GCP, AWS ou Azure) e práticas de observabilidade e confiabilidade. Será considerado um diferencial: Graduação ou pós-graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas. Certificações profissionais em Cloud (AWS, GCP ou Azure). Experiência com frameworks de orquestração de agentes (LangChain, LangGraph, CrewAI). Conhecimento em bancos de dados vetoriais para IA e práticas de SRE. Contribuições em projetos open source ou publicações técnicas. Etapas do processo seletivo: Aplicação - Envio da inscrição; Mindsight – Teste de estilo de trabalho; Talent Acquisition - Entrevista por competência co
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