Coupang
StaffDataAnalyst(CLS)
Neural analysis suggests this role is
optimal for Senior candidates.
“Staff Data Analyst (CLS) at Coupang. Skills: Data analysis, Business intelligence, Data modeling, ETL. Define business problems with data. Perform end-to-end analysis”
Industry & Context.
Analytical thinking; Problem solving; Root cause analysis
What They're Looking For.
Must Have
Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist experience 5+ years, SQL/HQL high proficiency, Large data volume experience, ETL and data modeling experience, Dimensional modeling experience, Tableau, Power BI 3+ years experience, A/B testing basic understanding, Statistical analysis basic understanding, Analytical thinking, Detail-oriented data processing, Accurate data processing, Prioritize in fast-paced environment, Multitasking ability, Communication skills for stakeholders
Nice to Have
STEM, Statistics, Economics, Finance quantitative major, Hive, Presto, Hadoop, Spark experience, Python or R data analysis experience, Python or R automation experience, Data pipeline build experience, Data pipeline operation experience, Data mart design experience, A/B test design experience, Causal inference analysis experience, E-commerce domain experience, Logistics domain experience, Fintech domain experience, Startup domain experience, End-to-end analysis project lead experience, English communication skills, Master's degree in Engineering, Master's degree in Business, Master's degree in Statistics
What You'll Do.
Define business problems with data
Perform end-to-end analysis
Provide actionable insights
Determine root causes
Support data-driven decisions
Define and measure KPIs
Design KPI measurement systems
Identify improvement opportunities
Evaluate new project performance
Report project performance
Design and build dashboards
Automate reporting processes
Improve analysis efficiency
Improve data accessibility
Visualize complex data
Share data visualizations
Improve data utilization environment
Contribute to data quality
Contribute to data integrity
Measure business initiative effects
Provide evidence for decisions
Define data requirements
Structure business questions
Develop analysis frameworks
Communicate analysis results
How You'll Work.
Team & Collaboration
Cross-functional collaboration; Product team collaboration; Operations team collaboration; Finance team collaboration; Engineering team collaboration
Communication Scope
Communicate results; Present data
Full Job Description
반드시 첨부된 ‘사내공모지원서 양식’을 작성 후 제출하여 주시기 바랍니다. Please complete the attached Internal Transfer Request Form and submit. 반드시 쿠팡 이메일 계정으로 지원해 주시기 바랍니다. Please make sure to apply with your Coupang e-mail address. 회사 소개 쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다. 쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다. 쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요. 팀 소개 CLS(Coupang Logistics Service)는 택배사업, 화물운송, 화물주선, 물류창고, 화물분류 등 종합 물류 서비스를 제공하는 쿠팡의 물류전문 계열사입니다. CLS는 국토교통부로 지정 받은 택배운송사업자로서 전국단위의 배송캠프에서 업계 최초로 도입한 분류작업전담인력과 직영 전문 배송직 쿠팡친구, 그리고 전국 단위 택배 영업점을 통해 고객에게 최적의 배송서비스를 제공하면서 쿠팡의 로켓배송을 완결하는 역할을 담당하고 있습니다. 로켓배송을 통해 미래 물류의 혁신을 이끌어 온 종합물류서비스 기업으로서 CLS는 로켓배송의 노하우, 인프라, 네트워크 등을 연계하여 물류 혁신을 통한 더 나은 고객감동을 만들어 나갈 것입니다. 직무 소개 CLS FP&A팀은 쿠팡의 Logistics 비즈니스 의사결정을 지원하기 위해 데이터의 분석, 품질, 가용성, 깊이를 책임지는 핵심 프로젝트를 주도합니다. SQL 및 기타 분석 언어에 대한 전문성과 ETL 개발, 다양한 데이터 분석 기법을 기반으로, 조직 전반의 의사결정에 필요한 신뢰도 높은 데이터와 가시성(visibility)을 제공합니다. 이 과정에서 엔드투엔드(E2E) 물류 운영을 재무 관점에서 구조적으로 분석하고, 운영 데이터와 FP&A를 연결하여 비용 효율성, 서비스 수준, 사업 확장성에 대한 핵심 의사결정을 리딩합니다. Fulfillment Center의 세부 운영, Linehaul, Last mile 전반에 걸친 복잡한 물류 구조를 데이터와 재무 지표로 해석·정량화 함으로써, 경영진과 조직이 속도·비용·품질 간의 Trade-off를 명확히 이해하고 합리적인 선택을 할 수 있도록 지원합니다. 업무 내용 End-to-End 데이터 분석 비즈니스 문제를 데이터 기반으로 정의하고, 가설 설정부터 분석 및 인사이트 도출까지 End-to-End 분석 수행 주요 비즈니스 이슈에 대해 정량적 분석을 통해 Root Cause를 도출하고 actionable insight 제공 Product, Operations, Finance 등 이해관계자가 데이터 기반 의사결정을 할 수 있도록 지원 KPI 설계 및 성과 측정 비즈니스 목표와 연계
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