Amazon Web Services Japan GK
Semiconductor
SeniorSolutionsArchitect(Semiconductor)/シニアソリューションアーキテクト（半導体領域担当）
Neural analysis suggests this role is
optimal for Senior candidates.
“Senior Solutions Architect (Semiconductor) / シニアソリューションアーキテクト（半導体領域担当） at Amazon Web Services Japan GK. Skills: Semiconductor industry, Cloud architecture, HPC, AI/ML. Provide technical leadership and propose optimal architectures. Provide technical support to customers”
What You'll Achieve.
Bring transformation and success to customers' global business; Contribute to success of digital transformation; Shorten design cycle; Optimize costs; Achieve customer business goals
Industry & Context.
Root cause analysis; Problem resolution
What They're Looking For.
Must Have
5+ years development or architect experience, Web system knowledge and service development experience, Cloud or virtual technology experience or knowledge, Proposal, consultation, requirements definition, design, implementation, testing, and troubleshooting experience, High presentation skills, High communication skills (oral and written)
Nice to Have
Architect or consulting experience at vendor or SI, Architecture design skills using cloud services and modern software, Sizing, tuning, and testing experience for system performance, AWS usage experience, Data center, virtual environment, or cloud environment migration experience, Enterprise RFI/RFP response and proposal creation experience, IT system, process, organization, and governance impact analysis, English reading and writing, Business English conversation, Semiconductor or related high-tech manufacturing industry experience, EDA tools and semiconductor design flow knowledge, HPC workload, job scheduler, and parallel computing experience, AI/ML technology application experience, Legacy system cloud migration or cloud-native transformation experience, AWS cloud solutions in DevOps environment experience, Customer presentation experience (business and technical), AWS certification, Semiconductor manufacturing process knowledge, Supply chain knowledge, Advanced packaging technology knowledge, End-user or developer community collaboration experience, New technology initiative experience
What You'll Do.
Provide technical leadership and propose optimal architectures
Provide technical support to customers
Provide broad knowledge of application and service construction
Bring transformation and success to customers' global business
Contribute to the success of digital transformation for
Migrate EDA workloads to cloud
Optimize EDA workloads on cloud
Execute large-scale computations on AWS HPC environment
Propose secure collaboration chamber architecture
Enable secure data sharing
Collect IoT data in semiconductor manufacturing
Perform real-time monitoring
Utilize AI/ML for yield prediction
Simulate advanced packaging
Utilize cloud for R&D in semiconductor materials
Apply AI/ML to chip design optimization
Automate defect detection
Apply AI/ML to process control
Support semiconductor industry recovery
Support new foundry creation
Support large investments by global semiconductor companies
Accelerate development of next-generation power semiconductors
Accelerate advanced packaging technology development
Support entire value chain from design to manufacturing
Build long-term trust relationships with senior leaders
Drive strategic cloud adoption
Actively discover new technical opportunities
Contribute to customer business goal achievement
Make accurate judgments and provide advice on trade-offs
Define long-term milestones including cloud migration roadmap
Define hybrid architecture strategy
Collaborate with global technical communities
Share reusable assets
Disseminate AWS technical information internally and externally
Develop reference designs
Develop reusable artifacts
Lead root cause resolution of complex problems
Contribute to AWS platform improvement based on customer
Resolve business challenges as a technical advisor
Collaborate closely with sales teams
Propose and implement solutions for various challenges
Design architecture for secure collaboration
Propose yield prediction solutions using semiconductor manufacturing data
Optimize large-scale RTL simulation environments
Share insights from customer engagements
Build long-term trust relationships with customer stakeholders
Propose solutions for EDA simulation environment migration
Build secure design collaboration environment
Drive AI-driven yield improvement
Promote smart factories
Collaborate with global technical communities
Conduct architecture design
Support implementation of AWS and partner solutions
How You'll Work.
Team & Collaboration
Account teams; Global AWS resources; Global technical communities; Sales teams; HPC specialist SA team; Customer R&D teams; Partner solutions
Communication Scope
Presentations; Technical content creation; Oral communication; Written communication; Customer presentations
Process & Methodology
Roadmap planning, Action plan establishment
Full Job Description
お客様の技術的な問題を解決するのは好きですか？近年、多くの大企業がAmazon Web Services (AWS)をビジネスのために活用しています。そのニーズは日を追うごとに増しており、AWSのクラウドコンピューティング技術は、ビジネス拡大のために欠かせないツールとなってきています。最新のテクノロジーを使ったアプリケーションアーキテクチャの改善やインテグレーションの方法をお客様に理解して頂き、企業を成功へと導くソリューションアーキテクト(SA)として活躍することは、非常にエキサイティングです。あなたもソリューションアーキテクトチームの一員になりませんか？ 日本におけるAWSのソリューションアーキテクトとして、あなたはAmazonのクラウドテクノロジーの考え方と幅広い利用を通して、エンタープライズのお客様に対して洗練されたソリューション提供をリードし、お客様と一緒に世の中に革新を引き起こすチャンスがあります。半導体・ハイテク業界担当ソリューションアーキテクトの幅広い責任範囲には下記のようなものがあります： ・半導体・ハイテク業界のお客様を中心に、アカウントチームにおける技術面のリーダーとして、AWSの価値訴求及び、最適なアーキテクチャの提案・技術支援を提供 ・AWSテクノロジーへの深い理解に基づき、AWSプラットフォームを使ったアプリケーションやサービス構築に関する幅広い知識を提供し、お客様のGlobalなビジネスに変革と成功をもたらす。 ・先進のクラウドテクノロジーを駆使して、半導体業界のお客様のデジタルトランスフォーメーションの成功に貢献する。具体的には： - 半導体設計領域：EDA（Electronic Design Automation）ワークロードのクラウド移行・最適化、RTLシミュレーション・物理検証・DFTなどの大規模計算処理をAWS上のHPC環境で実行し、設計サイクルの短縮とコスト最適化を実現 - セキュアコラボレーション：ファブレス企業とファウンドリ間、あるいはIP（Intellectual Property）ベンダーとの設計データの安全な共有を可能にするSecure Collaboration Chamber等のアーキテクチャ提案 - スマートファクトリー：半導体製造工程におけるIoTデータ収集、リアルタイムモニタリング、歩留まり予測のためのAI/ML活用、MES（Manufacturing Execution System）のモダナイゼーション - 先端パッケージング・材料：先端パッケージングのシミュレーション、半導体材料のR&Dにおける計算化学・マテリアルズインフォマティクスへのクラウド活用 - AI/ML for Semiconductor：チップ設計の最適化、欠陥検出の自動化、プロセス制御へのAI/ML技術の適用 いま、日本の半導体産業は国家戦略としての復興期にあります。先端ロジック半導体の国産化を目指す新興ファウンドリの誕生、グローバル半導体企業の日本への大型投資、次世代パワー半導体や先端パッケージング技術の開発加速など、かつてないスケールの変革が起きています。AWSはこうしたお客様のパートナーとして、設計から製造、サプライチェーンまでの全バリューチェーンを技術で支える立場にあります。 ソリューションアーキテクトの理想的な候補者は、お客様訪問先でAmazonを語るに相応しい人材であり、お客様のシニアクラスな方々(CxOレベルも含まれる)と議論した上で、お客様のクラウドストラテジーにインパクトを与え、クラウド戦略・クラウドジャーニーをリードします。一方で、技術的に確固たるバックグラウンドを持ち、お客様のソフトウェア開発者及びアーキテクトの方々、さらには半導体設計エンジニアやプロセスエンジニアの方々とも技術的な議論を交わし、ハンズオンやProof of Concept(PoC)によりフィージビリティを取りながら、クラウドを利用した既存の移行および新しいイノベーションをリードできる必要があります。ソリューションアーキテクトはビジネス、製品、及び技術的なチャレンジに対して戦略的に考える確固たる能力が求められます。 Key job responsibilities - 半導体・ハイテク業界のお客様を中心に、アカウントチームにおける技術面のリーダーとして、AWSの価値訴求及び、最適なアーキテクチャの提案・技術支援を提供する - お客様のシニアリーダー（CTO、VP of Engineering、IT部門長、R&Dリーダー等）との長期的な信頼関係を構築し、戦略的なクラウド採用を推進する - EDAワークロード、HPC、AI/MLによるチップ設計最適化、スマートファクトリーなど、半導体業界固有のユースケースにおい
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