Snowflake
Financial Services
SeniorSolutionEngineer
Neural analysis suggests this role is
optimal for Senior candidates.
“Senior Solution Engineer at Snowflake. Skills: Solution Engineering, Data Strategy, AI Strategy. Drive adoption in existing accounts. Develop technical expansion strategies”
Industry & Context.
What They're Looking For.
Must Have
10+ years customer-facing SE experience, SQL and Spark proficiency, Business Level English
Nice to Have
Large cloud data/AI platform experience, Programming/scripting experience, Enterprise data/analytics sales support experience, Stakeholder management skills, Value-based selling skills, Lakehouse architecture experience, Data science/AI/ML/GenAI project experience, BI tool experience, Cloud platform experience, Related service experience, OLAP data modeling experience, Enterprise data architecture experience, Financial services industry experience, Enterprise SaaS sales experience
What You'll Do.
Drive adoption in existing accounts
Develop technical expansion strategies
Connect business goals to workloads
Design and deliver demos
Design technical stories
Define success criteria
Develop joint execution plans
Minimize decision risk
Explain technical features
Explain business value
Collaborate with Sales
Collaborate with Customer Success
Collaborate with Professional Services
Collaborate with Product
Collaborate with Partners
Integrate solutions with partners
Deliver feedback to Product
Deliver feedback to Engineering
Represent Snowflake at workshops
Represent Snowflake at briefings
Represent Snowflake at events
Create technical content
Share technical content
How You'll Work.
Team & Collaboration
Cross-functional collaboration; Partner collaboration
Communication Scope
Executive Presentations; Technical Presentations; Whiteboard Sessions
Full Job Description
At Snowflake, we are powering the era of the agentic enterprise. To usher in this new era, we seek AI-native thinkers across every function who are energized by the opportunity to reinvent how they work. You don’t just use tools; you possess an innate curiosity, treating AI as a high-trust collaborator that is core to how you solve problems and accelerate your impact. We look for low-ego individuals who thrive in dynamic and fast-moving environments and move with an experimental mindset — who rapidly test emerging capabilities to discover simpler, more powerful ways to deliver results. At Snowflake, your role isn't just to execute a function, but to help redefine the future of how work gets done. Snowflake 소개 Snowflake는 에이전틱 엔터프라이즈(Agentic Enterprise) 시대를 이끌어가고 있습니다. 이러한 새로운 시대를 함께 만들어가기 위해, 우리는 모든 분야에서 AI 네이티브(AI-Native) 사고방식을 갖춘 인재를 찾고 있습니다. 단순히 AI 도구를 사용하는 수준을 넘어, AI를 신뢰할 수 있는 협업 파트너로 활용하며 문제 해결과 성과 창출을 가속화할 수 있는 사람을 기대합니다. 우리는 빠르게 변화하는 역동적인 환경에서 겸손한 자세로 협업하고, 실험적인 사고방식을 바탕으로 새로운 기술을 빠르게 검증하며 보다 단순하고 강력한 방법으로 성과를 창출하는 인재를 선호합니다. Snowflake에서 여러분의 역할은 단순히 주어진 업무를 수행하는 것이 아니라, 미래의 업무 방식 자체를 새롭게 정의하는 데 기여하는 것입니다. 포지션 소개 Senior Solution Engineer는 한국 내 기존 엔터프라이즈 고객을 담당하는 전략적 기술 리더 역할을 수행합니다. 주요 담당 산업은 금융 서비스(Financial Services) 및 일반 기업(Commercial) 부문입니다. 본 포지션은 Account Executive와 긴밀하게 협력하여 고객의 Snowflake 활용도 증대, 워크로드 확장, 그리고 다양한 사업 부문(Line of Business)으로의 성장을 지원합니다. 또한 고객사의 기술 및 비즈니스 의사결정권자들에게 신뢰받는 기술 자문가(Trusted Advisor)로서, Snowflake를 데이터, 분석 및 AI 전략의 핵심 플랫폼으로 활용할 수 있도록 안내합니다. 이 역할은 고객 중심(Customer-First)의 대외 활동(Field-Facing) 포지션으로, 깊이 있는 기술 역량과 산업에 대한 이해, 그리고 영향력 있는 아키텍처를 설계하고 효과적으로 전달할 수 있는 능력을 요구합니다. 주요 업무 (Key Responsibilities) 기존 고객 계정 활용 확대 (Drive Adoption in Existing Accounts) - 한국 내 Snowflake 고객 포트폴리오에 대한 기술 확장 전략을 수립하고 주도합니다. - 고객의 비즈니스 목표를 파악하고 이를 Snowflake AI Data Cloud를 통해 실현할 수 있는 워크로드, 활용 사례(Use Case), 사업 부문과 연결합니다. 솔루션 설계, 데모 및 POC 수행 (Solution Design, Demos & POCs) - 고객의 아키텍처 및 활용 사례에 최적화된 데모와 기술 스토리를 설계하고 제공합니다. - 성공 기준 정의 및 공동 실행 계획 수립을 포함하여, 플랫폼 도입 가치
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How to Apply on Ashby
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