CI&T
Prod_GU3
SeniorMachineLearningEngineer
Neural analysis suggests this role is
optimal for Senior candidates.
“Senior Machine Learning Engineer at CI&T. Skills: Machine Learning, MLOps, GenAI, PySpark. Projetar modelos machine learning. Desenvolver modelos machine learning”
What You'll Achieve.
Criar soluções escaláveis; Gerar impacto real negócio; Entregar soluções end-to-end
Industry & Context.
Resolver problemas negócio; Otimizar features; Implementar melhorias contínuas
Presença escritórios obrigatória
What They're Looking For.
Must Have
Experiência sólida com desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning produção, Python avançado e bibliotecas de ML/DL, Familiaridade com arquiteturas de GenAI, Arquitetura de APIs e microsserviços, Experiência comprovada processamento distribuído de dados, SQL avançado e experiência com PostgreSQL, Construção e gerenciamento de DAGs complexos, Conhecimento serviços AWS, Experiência com Snowflake, Conhecimento DBT para transformação de dados, Versionamento de código com Git
Nice to Have
Experiência com MLflow, Conhecimento Docker e Kubernetes, Experiência com Feature Stores, Familiaridade com práticas de CI/CD para ML, Conhecimento Big Data, Experiência com A testing e experimentação, Vivência com metodologias ágeis
What You'll Do.
Projetar modelos machine learning
Desenvolver modelos machine learning
Implementar modelos machine learning
Construir pipelines ML
Garantir implantação modelos
Desenvolver pipelines dados
Gerenciar pipelines dados
Realizar processamento distribuído dados
Trabalhar colaboração times
Entregar soluções end-to-end
Monitorar performance modelos
Identificar degradações modelos
Implementar melhorias modelos
Manter documentação técnica
How You'll Work.
Team & Collaboration
Colaboração com cientistas dados; Colaboração com engenheiros dados; Colaboração com times produto
Full Job Description
## Description Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de um Machine Learning Engineer experiente e apaixonado por transformar dados em soluções inteligentes que geram impacto real no negócio. Você será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de machine learning em produção, trabalhando em um ambiente moderno e colaborativo com tecnologias de ponta. Responsabilidades: - Desenvolvimento de Modelos ML: Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning escaláveis para resolver problemas de negócio complexos - MLOps e Produção: Construir e manter pipelines de ML robustos, garantindo a implantação, monitoramento e manutenção de modelos em produção - Engenharia de Features: Criar e otimizar features utilizando DBT e PySpark, trabalhando com grandes volumes de dados - Orquestração de Workflows: Desenvolver e gerenciar pipelines de dados e ML utilizando Apache Airflow - Processamento de Dados: Realizar processamento distribuído de dados em larga escala com PySpark - Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de dados e times de produto para entregar soluções end-to-end - Otimização: Monitorar performance dos modelos, identificar degradações e implementar melhorias contínuas - Documentação: Manter documentação técnica clara sobre arquitetura, modelos e processos Requisitos Técnicos: - Experiência sólida com desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning em produção - Python avançado e bibliotecas de ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.) - Familiaridad
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