Doctolib

Healthcare

SeniorDigitalAnalyst(x/f/m)

€60–85k ~AI est. Levallois-Perret, France CONTRACT Remote Friendly
Market Sentiment
HIGH DEMAND

Neural analysis suggests this role is
optimal for Senior candidates.

The Brief

“Senior Digital Analyst (x/f/m) at Doctolib. Skills: Web analytics, Digital analytics, CRO, A/B testing. Maintain web and app analytics stack. Define and govern tracking plan”

Industry & Context.

Healthcare
Problems you'll solve

Identify conversion blockers; Derive actionable recommendations

What They're Looking For.

Must Have

4 to 6 years experience in web analytics, digital analytics, or CRO, Advanced web and/or app analytics tools implementation (Amplitude, Google Analytics, Mixpanel or equivalent), Managed A/B test program end-to-end, Statistical concepts (sample size, confidence intervals, conclusion validity), Analyzed user journeys connecting navigation behaviors and conversion results, Comfortable working cross-functionally with Marketing, Product, Data, and Sales teams, Make analytical subjects accessible to non-technical stakeholders, Proficient in English and French (written and spoken)

Nice to Have

Experience with AI tools applied to analytics, Familiarity with tag management systems (GTM or equivalent), Familiarity with conversion APIs (Meta CAPI, Google Enhanced Conversions), Practice of German

What You'll Do.

Maintain web and app analytics stack

Define and govern tracking plan

Ensure end-to-end data quality

Automated monitoring and anomaly detection

Build and maintain paid and SEO analyses

Implement and monitor conversion tracking infrastructure

Analyze landing page performance by source

Produce actionable insights

Maintain performance dashboards

Analyze user journey from first contact to conversion

Map assisted conversion funnel

Analyze session recordings and heatmaps

Identify conversion blockers

Derive actionable recommendations

Pilot experimentation program end-to-end

Prioritize roadmap (ICE/PIE)

Govern multi-team experimentation

Document test results

Ensure statistical rigor and significance of A/B tests

Calculate sample size before launch

Respect test duration before reading results

Identify improvement areas using AI

Create content variations at scale

Translate winning tests into optimization recommendations

How You'll Work.

Team & Collaboration

Cross-functional collaboration; Work with Sales team; Collaborate with Marketing teams; Collaborate with Product teams; Collaborate with Data teams; Collaborate with SEO teams; Collaborate with Paid teams

Communication Scope

Make analytical subjects accessible

Process & Methodology

Roadmap prioritization, Experimentation governance

Full Job Description

VOS MISSIONS Au sein de l'équipe Performance Marketing B2B de Doctolib et en tant que Digital Analyst - CRO vous êtes le·la référent·e sur l'analyse web et app, les outils SEA/SEO et l’optimisation des taux de conversion sur notre site B2B. Vous rendez l'équipe autonome, bien outillée et capable d'agir sur la donnée comportementale, du premier clic jusqu'à la conversion. Vous êtes responsable du plan de tracking, de la plateforme d'expérimentation et des analyses qui transforment la donnée en améliorations concrètes du site, des parcours et des campagnes marketing. Vous évoluez dans un environnement AI-first, où l'IA est le mode de travail par défaut,  pas une couche ajoutée en supplément.   Vos responsabilités incluent, mais ne sont pas limitées à : 1. Analyse web et app - Prendre en main et maintenir la stack analytics web et app de l'équipe (Amplitude) - Définir et gouverner le tracking plan : events, propriétés, processus de validation, dictionnaire de données partagé - Garantir la qualité de la donnée de bout en bout, avec suivi automatisé et détection d'anomalies par IA comme base afin de minimiser les vérifications manuelles 2. Analyse SEO et paid - Construire et maintenir les analyses pour les canaux paid (Meta, Google) et SEO - Implémenter et monitorer l'infrastructure de tracking de conversion (cookie-based, Meta CAPI, Google Enhanced Conversions) - Analyser la performance des landing pages par source : taux de rebond, scroll depth, micro-conversions, cohérence message/page - Produire des insights actionnables en collaboration avec les équipes paid & SEO et maintenir les dashboards de suivi de performance `3. Analyse du parcours utilisateur  - Analyser le parcours complet de l'utilisateur du premier contact jusqu'à la conversion, sur le web, l'app et les touchpoints Sales - Travailler avec l'équipe Sales pour cartographier le funnel de conversion assistée : comment le marketing passe le relai aux commerciaux, où la jonction se casse - S'appuyer sur l'IA po

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