42dot
Mobility AI
SeniorDeepLearningEngineer(음성합성개발)
Neural analysis suggests this role is
optimal for Senior candidates.
“Senior Deep Learning Engineer (음성 합성 개발) at 42dot. Skills: Deep Learning, Voice Synthesis, Model Optimization. Research and develop LLM TTS models. Develop Emotion controllable TTS models”
Industry & Context.
Problem solving
What They're Looking For.
Must Have
TTS experience 3+ years, Basic TTS concepts knowledge, Multilingual TTS model experience, Multi-speaker TTS model experience, Model compression optimization experience, On-device model optimization experience, Linux development debugging experience, Programming skills for problem solving, Open-source deep learning framework use
Nice to Have
Multilingual TTS development service experience, Instruction-based Text LLM voice generation, High-quality voice data pipeline development, Neural Audio Codec research development, Streaming TTS system development experience, Latest voice generation model research, Top-tier conference journal author, Master's or PhD degree
What You'll Do.
Research and develop LLM TTS models
Develop Emotion controllable TTS models
Build voice synthesis data
Improve voice synthesis data quality
Develop multilingual TTS models
Develop multi-speaker TTS models
Optimize TTS models for server
Optimize TTS models for on-device
Develop real-time voice synthesis systems
Optimize streaming latency
Improve inference pipeline
Improve training pipeline
Full Job Description
WE ARE LOOKING FOR THE BEST About Us 42dot은 소프트웨어와 AI로 모빌리티 문제를 해결하기 위해 노력하는 모빌리티 AI 기업입니다. 현대자동차그룹 글로벌 소프트웨어 센터로서, 42dot은 소프트웨어 정의 차량 개발을 선도하며 미래 모빌리티를 개척하고 있습니다. 우리는 안전을 최우선으로 하고 사용자 중심적인 소프트웨어 정의 차량 기술을 개발하여, 스마트폰처럼 지속적인 업데이트를 통해 최신 성능을 제공합니다. 소프트웨어와 AI 기술을 발전시켜, 42dot은 모든 것이 연결되고 자율적으로 움직이는 자율 관리형 도시 교통 운영 체제를 통해 새로운 세상을 그려 나가고 있습니다. Responsibilities - LLM 및 Flow Matching 기반 최신 TTS 모델 연구 및 개발 - Emotion controllable TTS 모델 개발 및 고도화 - 최신 생성 모델 기반의 음성 합성 데이터 구축 및 품질 개선 - 다국어 / 다화자 TTS 모델 개발 및 서비스 적용 - Server / On-device 환경을 위한 TTS 모델 최적화 - 실시간(streaming) 음성 합성 시스템 개발 및 latency 최적화 - 음성 생성 품질 향상을 위한 inference 및 training pipeline 개선 Qualifications - TTS 유관 경력 3년 이상 - 음성 합성(TTS)에 대한 기본 개념/지식을 보유하신 분 - 다국어(multilingual) 및 다화자(multi-speaker) TTS 모델 개발 경험을 보유하신 분 - 모델 경량화 및 최적화 경험을 보유하신 분 (연산 최적화, Quantization, Memory / Latency 최적화) - On-device 환경에서의 모델 최적화 경험을 보유하신 분 - TensorRT, ONNX 기반 모델 최적화 경험을 보유하신 분 - Linux 환경에서의 개발 및 디버깅 경험을 보유하신 분 - 문제 해결을 위한 프로그래밍 능력을 보유하신 분 (Python/C++/shell 등) - 오픈소스 기반 딥러닝 프레임워크 활용 능력을 보유하신 분 (PyTorch 등) Preferred Qualifications - 다국어 TTS 개발 및 서비스 경험을 보유하신 분 - Multilingual / Cross-lingual TTS - Instruction-based Text LLM 기반 음성 생성 모델 개발 경험을 보유하신 분 - 고품질 음성 합성을 위한 데이터 구축 및 학습 파이프라인 개발 경험을 보유하신 분 - Neural Audio Codec 관련 연구 및 개발 경험을 보유하신 분 - Streaming TTS 시스템 개발 경험을 보유하신 분 - 최신 음성 생성 모델(Flow Matching, Diffusion, Codec LM 등)에 대한 연구 경험을 보유하신 분 - 음성합성/기계학습/인공지능 분야 상위급 학회 및 저널 논문 저자 - 상기 관련 분야 석/박사 학위 보유 및 수료자 Interview Process - 서류전형 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격 - 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. - 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. Additional Information - 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다. - 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 지원하시고자 하는 포지션의 URL과 함께 이력서를 [email protected]으로 전송 부탁드립니다.) - 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다. - 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. - 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다. - 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며,
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