Arco Educação
Educação
SeniorDataEngineeringManager
Neural analysis suggests this role is
optimal for Senior candidates.
“Senior Data Engineering Manager at Arco Educação. Skills: visão de dados na empresa, liderança de equipes de dados, democratização de dados com IA, estratégia de dados, modelagem dimensional, SQL avançado, plataformas analíticas nuvem, análises causais, modelagem preditiva, comunicação executiva. Definir a visão de dados na empresa. liderar como a Arco usa dados para decidir, operar e crescer”
Industry & Context.
traduzindo perguntas de negócio análises rigorosas; dimensionando trade-offs com clareza quantitativa; tomar as decisões difíceis que vêm com escala — incluindo decisões de pessoas, reorganização e priorização entre demandas concorrentes
What They're Looking For.
Must Have
Profundidade técnica dados, Sensibilidade aguda de negócio, Repertório analytics avançado, Visão de plataforma e democratização, Vivência liderando equipes escala, Comunicação executiva duas línguas, Experiência ambientes complexos
Nice to Have
Contribuição prévia para a construção ou virada de escala de uma função de dados, Experiência aplicando GenAI a workflows de dados — agentes, copilotos, geração de SQL, acesso conversacional a métricas, Vivência prévia liderando funções de Data Science, Data Analytics ou Business Analytics, Experiência com produtos analíticos voltados para clientes externos, Vivência conduzindo a transformação de uma função de dados de modelo de serviço para modelo de plataforma, Gestão prévia de gerentes diretos
What You'll Do.
Definir a visão de dados na empresa
liderar como a Arco usa dados para decidir
Tomar decisões de plataforma
Conectar dados a decisões de negócio
Atuar como ponte entre a função de dados e líderes de Comercial
Liderar uma organização escala
Conduzir uma estrutura de aproximadamente 43 profissionais por meio de sete gerentes diretos
Democratizar dados via IA
Conduzir uma agenda explícita de autonomia das áreas de negócio com ferramentas de IA
Operar a função como produto
Estabelecer OKRs trimestrais e métricas de saúde
Elevar a barra técnica e analítica do time
Participar de entrevistas finais
Calibrar critérios de senioridade
Identificar gaps de conhecimento
Decidir investimentos de capacitação
Preparar a expansão de escopo
conjunto com a liderança da empresa
a visão e a estrutura para incorporar Data Science
Data Analytics e Business Analytics à organização ao longo do tempo
How You'll Work.
Team & Collaboration
Atuar como ponte entre a função de dados e líderes de Comercial, Operações, Finanças e Produto; Construir, conjunto com a liderança da empresa, a visão e a estrutura para incorporar Data Science, Data Analytics e Business Analytics à organização ao longo do tempo
Communication Scope
Comunicação executiva duas línguas; Comunicação escrita estruturada português e inglês; Capacidade de transitar entre detalhe técnico, leitura analítica e narrativa estratégica para audiências C-level
Process & Methodology
Estabelecer OKRs trimestrais e métricas de saúde
Full Job Description
📚 Feita de pessoas que transformam a educação Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência. Somos Arcotech, time de tecnologia da Arco Educaçã o. Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo. Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educaçã o. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move. Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares. #VEMPRAARCO 🧡 #VEMSERTECH Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade? 👉 Quais serão os seus desafios com a gente? Definir a visão de dados na empresa: liderar como a Arco usa dados para decidir, operar e crescer — desde escolhas de arquitetura até a relação da função de dados com cada área de negócio. Tomar decisões de plataforma quando relevantes, mas sem se prender ao instrumento: a pergunta principal é sempre o impacto. Conectar dados a decisões de negócio: atuar como ponte entre a função de dados e líderes de Comercial, Operações, Finanças e Produto, traduzindo perguntas de negócio em análises rigorosas e dimensionando trade-offs com clareza quantitativa. Liderar uma organização em escala: conduzir uma estrutura de aproximadamente 43 profissionais por meio de sete gerentes diretos: calibrar avaliações, conduzir planos de sucessão, equilibrar foco e autonomia entre células, e tomar as decisões difíceis que vêm com escala — incluindo decisões de pessoas, reorganização e priorização entre demandas concorrentes. Democratizar dados via IA: conduzir uma agenda explícita de autonomia das áreas de negócio com ferramentas de IA — copilotos analíticos, agentes que respondem pergun
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