CGM
Healthcare
SeniorDataEngineer(m/w/d)
Neural analysis suggests this role is
optimal for Senior candidates.
“Senior Data Engineer (m/w/d) at CGM. Skills: Data Engineering, Python, AI, Data Pipelines. Design Data-Pipelines. Betreiben Data-Pipelines”
Industry & Context.
Problemlösungsstärke
What They're Looking For.
Must Have
Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering, Nachweisbarer Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines, Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder vergleichbar, Sehr gute SQL-Skills, Erfahrung mit mindestens einem modernen Data Stack, Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, Infrastructure-as-Code mit Terraform, GitOps/ArgoCD, Sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, Sicherer Umgang mit Testing, Sicherer Umgang mit Monitoring, Nachweislich effektiver Einsatz von AI im Software- und Data-Engineering, Fließendes Deutsch, Fließendes Englisch
Nice to Have
Erfahrung mit Claude Code oder ähnlichen agentischen Tools, Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Erfahrung im Design von AI Harnesses, Erfahrung im Design von AI Context Engineering, Idealerweise AWS Cloud-Plattformen, Claude Code oder ähnlichen agentischen Tools
What You'll Do.
Design Data-Pipelines
Betreiben Data-Pipelines
transformieren Arzneimittel-
Verordnungs- und klinische Referenzdaten
Bauen ETL/ELT-Pipelines
Warten ETL/ELT-Pipelines
Arbeiten mit Product Management
Arbeiten mit AI Engineers
Arbeiten mit Architekt:innen
Entwerfen Data Products
Bauen wiederverwendbare Data-Engineering-Skills
Bauen wiederverwendbare Workflows
Bringen Engineering-Anspruch in Datenwelt
Stringentes Schemanagement
Klare Ownership über Pipelines
Klare Ownership über Services
How You'll Work.
Team & Collaboration
Product Management; AI Engineers; Architekt:innen
Process & Methodology
CI/CD, GitOps
Full Job Description
Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen. **CGM Leverages AI:** Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im E-Health-Umfeld spüren, den Wandel mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Gesundheit smarter, einfacher und besser machen kann. Gemeinsam gestalten wir das Gesundheitssystem der Zukunft. Werde Teil unserer Mission und mache den Unterschied – **für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!** **Dein Beitrag:** * Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben – Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner. * Du baust und wartest robuste ETL/ELT-Pipelines in Python mit FastAPI-Services sowie Apache-Spark-/Scala-Workloads, immer mit Fokus auf Datenqualität, Lineage, Observability und Kostenoptimierung. * Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen. * Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. * Du bringst echten Engineering-Anspruch in die Datenwelt: automatisierte Tests, CI/CD, Observability, stringentes Schemanagement und klare Ownership über Deine Pipelines und Services. **Das bringst Du mit:** * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines
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