DaCodes

SeniorDataEngineer

$800–1400k ~AI est. Mexico FULL TIME Remote Friendly
Market Sentiment
HIGH DEMAND

Neural analysis suggests this role is
optimal for Senior candidates.

The Brief

“Senior Data Engineer at DaCodes. Skills: Data Engineering, Cloud Data Solutions, Azure, Snowflake. Design scalable data pipelines. Develop scalable data pipelines”

Industry & Context.

Problems you'll solve

Problem solving

What They're Looking For.

Must Have

3+ years Data Engineering, 3+ years Data Architecture, Advanced SQL, Azure Data Factory experience, Python development experience, Snowflake practical experience, Azure Data Lake environments, ETL/ELT processes knowledge, Data integration knowledge, Data transformation knowledge, Cloud data solutions design, Cloud data solutions maintenance, Complex problem solving, Autonomous work capability

Nice to Have

Data Governance experience, Data quality knowledge, Data lineage knowledge, Data catalog knowledge, Metadata management knowledge, Modern data architectures knowledge, Cloud platform best practices, Agile methodologies experience

What You'll Do.

Design scalable data pipelines

Develop scalable data pipelines

Maintain scalable data pipelines

Design ETL/ELT processes

Develop ETL/ELT processes

Maintain ETL/ELT processes

Build data integration solutions

Optimize data integration solutions

Build data processing solutions

Optimize data processing solutions

Develop data transformation processes

Automate data transformation processes

Manage Azure Data Lake environments

Optimize Azure Data Lake environments

Support analytics initiatives

Support Business Intelligence

Identify information needs

Propose efficient solutions

Ensure data availability

Ensure data performance

Participate in data governance

Participate in data quality initiatives

Participate in metadata management

Monitor data integration processes

Diagnose data integration processes

Optimize data integration processes

Monitor data processing processes

Diagnose data processing processes

Optimize data processing processes

Define cloud data architecture

Define cloud data standards

How You'll Work.

Team & Collaboration

Technical teams; Business teams

Full Job Description

¡Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa? Estamos buscando un **Senior Data Engineer** con experiencia en plataformas modernas de datos en la nube para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos escalables. Esta posición será responsable de construir pipelines robustos, gestionar grandes volúmenes de información y habilitar capacidades analíticas confiables para el negocio. El candidato ideal cuenta con experiencia práctica en **Azure Data Factory, Snowflake, Azure Data Lake, SQL y Python** , y tiene la capacidad de trabajar en todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingesta y transformación hasta el modelado y consumo de información. Se valorará experiencia en iniciativas de gobierno y calidad de datos. ### Responsabilidades * Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT. * Construir y optimizar soluciones de integración y procesamiento de datos utilizando **Azure Data Factory** y **Snowflake**. * Desarrollar procesos de transformación y automatización de datos mediante **Python** y **SQL**. * Administrar y optimizar entornos de almacenamiento en **Azure Data Lake**. * Diseñar y manten

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