CI&T
Financial Services
SeniorDataDeveloper(Azure)
Neural analysis suggests this role is
optimal for Senior candidates.
“Senior Data Developer (Azure) at CI&T. Skills: Data Engineering, Azure, PySpark, Data Lakehouse. Implement ELT/ETL pipelines. Build Data Lake/Lakehouse layers”
What You'll Achieve.
Organize data; Extract value from data
Industry & Context.
Autonomy within scope
Mandatory office presence (Campinas)
What They're Looking For.
Must Have
5+ years Data Engineering, PySpark for pipelines, Advanced SQL, Microsoft Azure, Delta Lake, Parquet, Data Lake, Lakehouse, Medallion, Data cataloging, lineage, Unity Catalog
Nice to Have
Databricks or Snowflake, Microsoft Fabric familiarity, Microsoft Purview, dbt for transformations, Apache Airflow or, DP-700 certification, Git, automated tests, CI/CD, Gen AI, autonomous agents
What You'll Do.
Implement ELT/ETL pipelines
Build Data Lake/Lakehouse layers
Develop data transformations
Implement load strategies
Implement data quality tests
Support data cataloging
Ensure pipeline observability
How You'll Work.
Team & Collaboration
Collaborative work; Under Data Architect guidance
Full Job Description
## Description Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time em um projeto de estruturação da plataforma de dados de um cliente do setor de serviços financeiros e gestão de ativos. Você será responsável por dar vida às definições arquiteturais, transformando diretrizes técnicas em pipelines robustos, modelos de dados consistentes e soluções escaláveis que permitirão ao cliente organizar e extrair valor de seus dados — hoje dispersos em planilhas e repositórios não estruturados. Neste papel, você atuará de forma operacional e colaborativa, implementando pipelines de ELT/ETL, construindo as camadas do Data Lake/Lakehouse e garantindo a qualidade e rastreabilidade dos dados, sempre sob orientação do(a) Arquiteto(a) de Dados. O ambiente é de small data com foco em integração e estruturação, o que valoriza profundidade técnica, bom senso de engenharia e capacidade de entregar com autonomia dentro do escopo definido. Responsabilidades: Desenvolvimento de Pipelines: Implementar pipelines de ELT/ETL para ingestão, transformação e disponibilização de dados a partir de fontes diversas, incluindo planilhas, SharePoint e bases relacionais, seguindo os padrões definidos pela arquitetura; Construção da Plataforma de Dados: Construir e organizar as camadas do Data Lake/Lakehouse (Bronze, Silver e Gold / Medallion Architecture) com formatos otimizados como Delta Lake e Parquet; Transformação e Modelagem: Desenvolver transformações de dados utilizando PySpark e SQL avançado, implementando modelos definidos pela arquitetur
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