SeniorBackendEngineer(Search,RankingService)

WE ARE LOOKING FOR THE BEST About Us 42dot은 소프트웨어와 AI로 모빌리티 문제를 해결하기 위해 노력하는 모빌리티 AI 기업입니다. 현대자동차그룹 글로벌 소프트웨어 센터로서, 42dot은 소프트웨어 정의 차량 개발을 선도하며 미래 모빌리티를 개척하고 있습니다. 우리는 안전을 최우선으로 하고 사용자 중심적인 소프트웨어 정의 차량 기술을 개발하여, 스마트폰처럼 지속적인 업데이트를 통해 최신 성능을 제공합니다. 소프트웨어와 AI 기술을 발전시켜, 42dot은 모든 것이 연결되고 자율적으로 움직이는 자율 관리형 도시 교통 운영 체제를 통해 새로운 세상을 그려 나가고 있습니다. Intelligence Service 팀은 도메인별 컬렉션 검색 서비스를 설계, 서빙, 운영하고, 검색 품질과 랭킹을 끌어올려 실제 서비스 품질로 연결합니다. 우리는 검색 아키텍처 설계, 또는 검색 품질·랭킹·추천 중 하나 이상의 영역에서 강점을 가진 시니어 백엔드 엔지니어를 찾고 있습니다. 초기 구조 설계부터 운영 품질 개선까지 주도하며, Intelligence Service의 검색·품질 플랫폼을 함께 만들어갈 분을 기대합니다. Responsibilities - 검색 서비스 구축 및 운영: 뉴스, 장소, 증권, 스포츠, 뮤직, 영화 등 다양한 도메인별 컬렉션 검색 서비스의 백엔드 시스템을 설계, 개발 및 운영합니다. - 아키텍처 설계 및 표준화: OpenSearch / MongoDB Atlas 기반의 검색 시스템과 인덱싱, retrieval 구조를 설계하며, 신규 컬렉션을 빠르게 확장할 수 있도록 검색 아키텍처를 표준화합니다. - 검색 품질 분석 및 지표 운영: 운영 로그와 nDCG, recall, MRR, CTR 등 온/오프라인 품질 지표를 기반으로 검색 정확도, latency, failure case를 분석하고 개선합니다. - 랭킹 모델 및 추천 로직 고도화: 데이터 특성에 맞는 ranking model, reranker, embedding, semantic search 및 추천 로직을 개발하고, top 1~3 정확도가 중요한 컬렉션을 정밀 튜닝합니다. - 프로덕션 운영 환경 구축: API contract, cache, config registry, admin API 등 안정적인 서비스 운영에 필요한 백엔드 기반을 탄탄하게 구축합니다. - 기술 리딩 및 문제 해결: 팀 내 설계 리뷰와 기술 의사결정을 리딩하며, 복잡한 문제를 재사용 가능한 시스템 개선으로 연결합니다. Qualifications - 백엔드 서비스 설계, 개발, 운영 경력 7년 이상이신 분 - Python, Java, Kotlin 중 하나 이상의 언어를 능숙하게 사용하시는 분 - production traffic을 받는 API/backend service를 설계하고 운영해 보신 분 - 검색, 추천, 랭킹, 데이터 플랫폼 중 하나 이상의 도메인에서 실제 서비스 개발 경험이 있으신 분 - 로그와 지표를 기반으로 검색/품질 문제의 원인을 분석하고 개선해 보신 분 - 초기 설계, 구조화, 표준화, 운영 안정성 개선을 주도해 보신 분 Preferred Qualifications - OpenSearch, Elasticsearch, MongoDB Atlas Search 등 검색 시스템 개발 경험 - Semantic Search, Embedding, Reranker, Vector Search, Hybrid Search(text + vector + rankFusion) 경험 - ranking model, recommendation system, personalization 개발 경험 - nDCG, MRR, recall, CTR 등 검색/추천 품질 지표 설계 및 운영 경험 - AWS, Kubernetes, Helm 기반 서비스 운영 경험 - 차량, 음성 비서, 다국어/다지역 서비스 경험 - 기술 리딩, 설계 리뷰, 주니어 멘토링 경험 Interview Process - 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종