NielsenIQ
Market Research
(Senior)AnalyticConsultant-Pricing
Neural analysis suggests this role is
optimal for mid candidates.
“(Senior) Analytic Consultant - Pricing at NielsenIQ. Skills: Analytic Consulting, Pricing Strategy, Retail Analytics, Machine Learning. Build partnerships with retail clients. Develop understanding of clients’ businesses”
Industry & Context.
Data-driven decision making; Analytical consulting
Occasional travel
What They're Looking For.
Must Have
Mehrjährige Berufserfahrung (idealerweise 5–8 Jahre) im Bereich Retail, Pricing, Category Management, Consulting oder Analytics, Erfahrung in der Arbeit mit Retail‑KPIs, Preislogiken sowie analytischen Entscheidungs‑ und Bewertungsmodellen, Praktische Erfahrung mit KI‑/Machine‑Learning‑Konzepten, Fähigkeit, ML‑basierte Ergebnisse verständlich für Business‑Stakeholder zu erklären, Stark ausgeprägte Zahlen‑ und Analysekompetenz, Sehr gutes Verständnis von Kundenbedürfnissen, Hoher Qualitätsanspruch an Beratung und Ergebnisse, Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, Sehr gute Kenntnisse in Microsoft PowerPoint, Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Outlook, Fließende Deutschkenntnisse, Sehr gute Englischkenntnisse, Hohe Kommunikationsstärke, Schnelle Auffassungsgabe für neue Tools und Konzepte, Sicherheit im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern, Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise, Ausgeprägte Fähigkeiten in Projektmanagement, Ausgeprägte Fähigkeiten in Selbstorganisation, Bereitschaft zu gelegentlicher Reisetätigkeit
Nice to Have
Vorerfahrung mit NielsenIQ Handelspanel‑Lösungen, Vorerfahrung mit Pricing‑ oder Optimierungstools
What You'll Do.
Build partnerships with retail clients
Develop understanding of clients’ businesses
Translate retail panel data into insights
Translate consumer data into insights
Translate shopper data into insights
Deliver analyses and recommendations
Present analyses and recommendations
Support clients with pricing software
Coordinate internal stakeholders
Coordinate external stakeholders
Work with pricing models
Work with optimization models
Derive recommendations from models
Advise on pricing strategies
Advise on relevant KPIs
Support implementation phases
Support go-live phases
Ensure successful usage
Manage operational business
Manage client projects
Prioritize activities
Identify project opportunities
Support growth initiatives
Collaborate with sales team
Coordinate customer activities
Expand knowledge of NielsenIQ tools
Expand knowledge of NielsenIQ solutions
How You'll Work.
Team & Collaboration
Internal teams; Retailer Sales Team; Global Customer Success Academy; Cross-functional teams
Communication Scope
Client Presentations; Workshops; Stakeholder Management
Process & Methodology
Project Management, Self-organization
Full Job Description
ÜBER DIESE POSITION: Die Abteilung Retailer Services steht im Mittelpunkt der wichtigsten Herausforderungen von NielsenIQ. Unsere Mitarbeitenden pflegen tägliche Beziehungen zu FMCG‑ und Nonfood‑Händlern in Deutschland, der Schweiz und Österreich. Jede Zusammenarbeit mit unseren Retail-Partnern ist eine neue Möglichkeit, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und nachhaltiges Wachstum zu schaffen. Für unser Team in Frankfurt und Nürnberg suchen wir einen Senior Analytic Consultant Retailer – Pricing & Loyalty, der unsere DACH Retail-Kunden zu gleichen Teilen in analytischer Retail-Beratung sowie in strategischen Pricing-Fragestellungen unterstützt. In dieser Rolle verbindest du klassische Retail- und Panel-Expertise mit moderner, datengetriebener Preisoptimierung und Loyalty‑Card‑Datenanalysen und agierst als strategischer Beratungspartner für unsere Kunden. DEINE AUFGABEN: Retailer Consulting & Analytics (ca. 50 %) * Aufbau und Pflege starker, langfristiger Partnerschaften mit definierten Retailer-Kunden gemäß vertraglicher Vereinbarungen * Entwicklung eines tiefen Verständnisses für das Geschäft, die Organisation und die strategischen Ziele deiner Kunden sowie Übersetzung von Handels‑, Verbraucher‑ und Shopper‑Daten in umsetzbare Insights * Erstellung und Präsentation hochwertiger Analysen und Empfehlungen in überzeugenden Präsentationen und Workshops – virtuell sowie beim Kunden vor Ort Pricing & Preisstrategie (ca. 50 %) * Fachliche Unterstützung von Retail‑Kunden bei der Nutzung von Pricing‑ und Preisoptimierungs‑Software, einschließlich der Koordination relevanter interner und externer Stakeholder * Arbeit mit KI‑ und Machine‑Learning‑basierten Pricing‑ und Optimierungsmodellen zur Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen * Beratung zu Pricing‑Strategien sowie relevanten KPIs (Preis, Umsatz, Marge) und Unterstützung während Implementierungs‑ und Go‑Live‑Phasen zur Sicherstellung einer erfolgreichen Nutzung Übergreifende Verantwortung * Verantwortung für
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