SeniorAIAgentEngineer(IntelligenceService)

WE ARE LOOKING FOR THE BEST About Us 42dot은 소프트웨어와 AI로 모빌리티 문제를 해결하기 위해 노력하는 모빌리티 AI 기업입니다. 현대자동차그룹 글로벌 소프트웨어 센터로서, 42dot은 소프트웨어 정의 차량 개발을 선도하며 미래 모빌리티를 개척하고 있습니다. 우리는 안전을 최우선으로 하고 사용자 중심적인 소프트웨어 정의 차량 기술을 개발하여, 스마트폰처럼 지속적인 업데이트를 통해 최신 성능을 제공합니다. 소프트웨어와 AI 기술을 발전시켜, 42dot은 모든 것이 연결되고 자율적으로 움직이는 자율 관리형 도시 교통 운영 체제를 통해 새로운 세상을 그려 나가고 있습니다. Intelligence Service 팀의 AI Engineer는 대화형 지식 에이전트(Knowledge Agent)가 더 정확하고 더 신뢰할 수 있는 답을 내도록, RAG 기반 agent orchestration을 설계, 서빙, 운영합니다. 질의 이해부터 planning, tool routing, retrieval, 응답 생성, 품질 제어까지 전체 흐름을 책임지며 팀의 기술 축이 되는 시니어 역할을 기대합니다. Responsibilities - 대화형 지식 에이전트의 RAG 기반 agent flow를 설계하고, query understanding -> planning -> tool routing -> retrieval -> response generation으로 이어지는 흐름을 고도화합니다. - multi-turn 대화 이해와 retrieval 연계를 최적화합니다. - grounding, answer verification, guardrail, fallback 등 응답 품질 제어 로직을 구현하고 hallucination을 방어합니다. - 답변 품질(faithfulness, relevancy)에 대한 eval 하니스, 회귀 테스트, A/B 실험 체계를 구축, 운영합니다. - API contract, cache, config/prompt registry, admin API 등 프로덕션 운영에 필요한 백엔드 기반을 구축합니다. - 운영 로그와 품질 지표를 기반으로 응답 품질, latency, failure case를 분석하고 개선합니다. - 팀 내 설계 리뷰와 기술 의사결정을 리딩하고, 복잡한 문제를 재사용 가능한 시스템 개선으로 연결합니다. Qualifications - 백엔드/AI 서비스 설계, 개발, 운영 경력 7년 이상이신 분 - Python을 능숙하게 사용하시는 분 (Java, Kotlin 등 추가 언어 경험 우대) - production traffic을 받는 API/backend service를 설계하고 운영해 보신 분 - RAG, LLM application, LLM agent 중 하나 이상을 프로덕션 레벨로 설계, 서빙, 운영해 보신 분 - 로그와 지표를 기반으로 응답/검색 품질 문제의 원인을 분석하고 개선해 보신 분 - 초기 설계, 구조화, 표준화, 운영 안정성 개선을 주도해 보신 분 Preferred Qualifications - RAG, LLM Agent, tool calling, planner/synthesizer 구조 개발 경험 - LangGraph 등 agent/graph orchestration 프레임워크 경험 - grounding, hallucination 방어, guardrail, fallback 등 응답 품질 제어 경험 - LLM eval(faithfulness/relevancy, RAGAS류) 또는 검색 품질 평가 프레임워크 경험 - Vector Search(OpenSearch, Elasticsearch, MongoDB Atlas), embedding, reranker 활용 경험 - AWS, Kubernetes, Helm, Kafka 기반 대규모 서비스 운영 경험 - 차량, 음성 비서, 다국어/다지역 서비스 경험 - 기술 리딩, 설계 리뷰, 주니어 멘토링 경험 Interview Process - 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) -