Devsu
Sector Bancario
SemiSenior/SeniorIngenierodeDatos-SectorBancario
Neural analysis suggests this role is
optimal for Senior candidates.
“Semi Senior/Senior Ingeniero de Datos - Sector Bancario at Devsu. Skills: Ingeniero de Datos, Big Data, ETL, Python. Desarrollar soluciones de información. Análisis de información”
What You'll Achieve.
Acelerar el cumplimiento de objetivos; Asegurar soluciones robustas; Asegurar soluciones eficientes; Asegurar soluciones alineadas con mejores prácticas
Industry & Context.
Superar limitaciones técnicas; Superar limitaciones de procesos; Resolver incidencias técnicas
What They're Looking For.
Must Have
Bases de datos relacionales, Bases de datos NoSQL, Diseño de Datawarehouse, Diseño de Datamarts, Diseño de Datalakes, Diseño de Lakehouse, Procesamiento distribuido, Hadoop, Spark, Arquitecturas batch/streaming, Desarrollo en Python, Desarrollo en Scala, Desarrollo en Java, Principios de Clean Code, Construcción de pipelines, Herramientas ETL, Estrategias de DataOps, Estrategias de MLOps, Despliegue CI/CD
Nice to Have
Certificaciones en AWS, Certificaciones en Azure, Certificaciones en Big Data, Arquitecturas modernas, Data Mesh, Data Fabric
What You'll Do.
Desarrollar soluciones de información
Análisis de información
Diseño de información
Desarrollo de información
Certificación de información
Despliegue de información
Mantenimiento de información
Diseñar soluciones de datos
Desarrollar soluciones de datos
Implementar estrategias de testing
Proponer mejoras continuas
Resolver incidencias técnicas
Documentar soluciones
How You'll Work.
Team & Collaboration
Colaborar con equipos multidisciplinarios; Trabajar con un equipo increíble; Mentorizar y apoyar onboarding
Full Job Description
Buscamos un **Ingeniero de Datos** con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El candidato ideal debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo. Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos. **Es una posición remota en LATAM,** en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica. Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial. **Requirements** ### **Experiencia** * Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse. * Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming. * Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code. * Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS). * Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD. * **Deseable:** Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric. ### **Responsabilidades** * Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos. * Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos. * Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional. * Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos. * Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares. * Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo. ### **Herramientas y Tecnologías** * Apache Spa
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