KRAFTON

Gaming

ResearchEngineer-GenerativeAgentforGameWorlds

$24000–36000k ~AI est. Seoul, South Korea INTERNSHIP Remote Friendly
Market Sentiment
HIGH DEMAND

Neural analysis suggests this role is
optimal for Mid+ candidates.

The Brief

“Research Engineer - Generative Agent for Game Worlds at KRAFTON. Skills: Generative Agent, Game Worlds, LLM, AI Research. Research and implement LLM agents. Develop agent models/harnesses”

What You'll Achieve.

Create unforgettable worlds; Build AI game production paradigm; Increase game production efficiency; Create new play experiences; Increase game production universality

Industry & Context.

Gaming

What They're Looking For.

Must Have

Master's or PhD candidate, Understand LLM/Deep Learning papers, Translate hypotheses to experiments, Adapt to new domains, Work communication skills

Nice to Have

AI/ML top-tier conference papers, LLM Agent research experience, Multi-agent System research experience, Tool-use research experience, LLM inference optimization experience, Game/simulation AI experience, Strong interest in game/simulation AI, Communicate with other job families

What You'll Do.

Research and implement LLM agents

Develop agent models/harnesses

Optimize inference/serving

Design agent architectures

Develop agent systems

Operate LLM inference efficiently

How You'll Work.

Team & Collaboration

Cross-project team members; Diverse cultural backgrounds

Full Job Description

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상을 통해 확인하실 수 있습니다. (바로가기 : KRAFTON AI) 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. [AI Research 본부 비전] KRAFTON AI Research Division은 대규모 언어모델(LLM)을 중심으로, AI 기반 차세대 게임 제작 패러다임을 구축하고 있습니다. 우리는 모델 설계, 데이터 구성, 대규모 학습, 최적화, 평가, 배포 및 운영에 이르는 전 과정을 직접 수행하며, 게임 제작 효율화와 새로운 플레이 경험 창출을 목표로 합니다. 그 방향성은 크게 두 가지입니다. 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대 유저와 함께 게임 플레이를 할 수 있는 Co-Playable Character 개발 [R&D] Simulation AI Team은 KRAFTON 내부 게임에 LLM/SLM 기반 에이전트를 적용하여, 게임 속 가상 캐릭터들이 자율적으로 사고하고 행동하는 시뮬레이션 환경을 구축합니다. 가상 캐릭터(NPC)가 스스로 상황을 인지하고, 감정·관계·목표에 따라 자연스럽게 행동하는 Agent 아키텍처를 설계합니다. 플레이어가 자연어를 통해 게임 세계를 직접 확장하고 변형할 수 있도록, 게임 컨텐츠 생성·수정을 보조하는 Agent 시스템을 개발합니다. 대규모 시뮬레이션 환경에서 LLM 추론을 효율적으로 운영하기 위한 인퍼런스 최적화, 비용 효율화, 안정적인 서빙 파이프라인 구축을 함께 수행합니다. 연구·프로토타입부터 실제 게임 적용·운영까지 전 과정을 주도적으로 수행합니다. [Culture Fit] AI Research 본부 인원들은 본인 분야에만 묶여있지 않고 서로 다른 프로젝트 팀원들과 교류 및 협업하여 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다. 다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 언어적 장벽을 해소해줄 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다. 우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. 게임 내 가상 캐릭터의 자율적 행동·상호작용을 위한 LLM 기반 에이전트 모델 연구 및 구현 게임 컨텐츠 생성·확장을 위한 에이전트 모델/하네스 연구 및 구현 Real-time 제약 및 대규모 운영 환경을 고려한 추론/서빙 최적화 및 성능 검증 이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) 인공지능(AI), 컴퓨터공학, 혹은 관련 기술 분야에서 현재 석사 혹은 박사 학위 과정을 밟고 있는 분 LLM/딥러닝 관련 논문을 빠르게 이해하고, 가설을 실험으로 옮길 수 있는 능력 새로운 domain에 빠르게 적응할 수 있는 분 원활한 업무 커뮤니케이션 능력 이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) AI/ML 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, AIIDE 등) 관련 분야 논문 작성을 경험하신 분 LLM Agent, Multi-agent System, Tool-use 관련 연구 또는 개발 경험이 있으신 분 LLM 추론 최적화(serving, quantization, KV cache 등) 관련 경험이 있으신 분 게임/시뮬레이션 환경에서의 AI 적용 경험 또는 강한 관심이 있으신 분 타 직군(게임 기획, 아트, 사업 등)과의 원활한 커뮤니케이션 스킬을 갖추고 있는 분 크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다. 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview)

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