Avery Dennison
Manufacturing
QualityDigitalizationEngineer
Neural analysis suggests this role is
optimal for entry candidates.
“Quality Digitalization Engineer at Avery Dennison. Skills: Quality digitalization, ERP integration, AI solutions, Data connectivity. Repenser les flux de travail qualité. Adapter les flux de travail à l'ERP”
Industry & Context.
Analyse commerciale; Résolution de problèmes
Voyages d'affaires
What They're Looking For.
Must Have
Diplôme en ingénierie, Connaissances et expérience en outils de BI, Connaissance de Google Workspace, Anglais (obligatoire)
Nice to Have
Connaissance des principes d'excellence opérationnelle, Gestion de projet, Expérience avec Oracle Fusion, Expérience avec Oracle Apex, Expérience en gestion de bases de données, Expérience avec SQL, Maîtrise de Python, Maîtrise de JavaScript, Maîtrise de HTML, Connaissance de base des techniques d'apprentissage automatique, Connaissance de base des algorithmes d'apprentissage automatique, Français (plus), Grande capacité pédagogique, Passion pour les technologies de l'Industrie 4.0, Reconnaissance des défauts pilotée par l'IA, Excellentes aptitudes en communication, Excellentes aptitudes en collaboration, À l'aise dans des environnements dynamiques, Disponibilité pour les voyages d'affaires
What You'll Do.
Repenser les flux de travail qualité
Adapter les flux de travail à l'ERP
Assurer l'évolutivité européenne
Assurer une transition en douceur
Développer des processus automatisés
Utiliser des solutions d'IA
Combler le fossé Edge
Assurer une cartographie des défauts
Soutenir l'organisation
Intégrer les données d'inspection
Intégrer des outils analytiques
Piloter la transformation numérique
Assurer la maintenance des solutions numériques
Standardiser les processus qualité
Moderniser les processus qualité
Améliorer les processus qualité
Assurer l'intégration avec le nouvel ERP
Devenir référent écosystème de reporting
Maîtriser les fonctionnalités de reporting
Former l'équipe qualité
Soutenir l'équipe qualité
How You'll Work.
Team & Collaboration
Nouvel écosystème de reporting; Équipe qualité
Communication Scope
Formation aux systèmes
Process & Methodology
Lean Six Sigma
Full Job Description
Nous recherchons un.e Ingénieur.e en numérisation de la qualité afin de rejoindre notre Département européen de la qualité. Vous jouerez un rôle clé dans le pilotage de la transformation numérique des processus de gestion de la qualité. Ce rôle est essentiel à la transformation de notre système de gestion de la qualité dans le cadre de notre transition vers un nouvel ERP. Vous assurez la maintenance des solutions numériques de qualité existantes et pilotez les efforts visant à standardiser, moderniser et améliorer nos processus qualité pour assurer une intégration harmonieuse avec notre nouveau noyau numérique. Lors de la migration vers un nouveau progiciel de gestion intégré (PGI), vous deviendrez un.e référent.e central.e pour notre futur écosystème de reporting et nos processus qualité. Vous passerez de nos outils existants à une maîtrise des fonctionnalités de reporting du nouvel ERP, en formant et en soutenant l'ensemble de l'équipe qualité de notre division sur les solutions système. Vos responsabilités comprendront : * Nouvelle solution ERP: repenser les flux de travail qualité pour les adapter à la future architecture ERP afin d'assurer une évolutivité européenne et une transition en douceur en matière de reporting. * Solutions d'IA: développer des processus plus automatisés grâce à des solutions d'IA (Gemini, équipements de détection en ligne avec solutions d'IA intégrées,...) * Connectivité des données: combler le fossé entre le matériel « Edge » (capteurs, systèmes de vision) pour assurer une cartographie des défauts en temps réel (RollMap) * Qualité prédictive: soutenir l'organisation dans sa transition d'une approche réactive à une approche proactive en intégrant les données d'inspection automatisées et les outils analytiques. ## Qualifications Compétences et expérience requises : * Diplôme en ingénierie, en analyse commerciale ou équivalent. * Connaissances et expérience en outils de BI comme IBM Cognos ou équivalent (Power BI, Tableau…). * Connaissanc
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