Avery Dennison

Manufacturing

QualityDigitalizationEngineer

€65–85k ~AI est. Rodange, Luxembourg FULL TIME
Market Sentiment
HIGH DEMAND

Neural analysis suggests this role is
optimal for entry candidates.

The Brief

“Quality Digitalization Engineer at Avery Dennison. Skills: Quality digitalization, ERP integration, AI solutions, Data connectivity. Repenser les flux de travail qualité. Adapter les flux de travail à l'ERP”

Industry & Context.

Manufacturing
Problems you'll solve

Analyse commerciale; Résolution de problèmes

Eligibility Requirements

Voyages d'affaires

What They're Looking For.

Must Have

Diplôme en ingénierie, Connaissances et expérience en outils de BI, Connaissance de Google Workspace, Anglais (obligatoire)

Nice to Have

Connaissance des principes d'excellence opérationnelle, Gestion de projet, Expérience avec Oracle Fusion, Expérience avec Oracle Apex, Expérience en gestion de bases de données, Expérience avec SQL, Maîtrise de Python, Maîtrise de JavaScript, Maîtrise de HTML, Connaissance de base des techniques d'apprentissage automatique, Connaissance de base des algorithmes d'apprentissage automatique, Français (plus), Grande capacité pédagogique, Passion pour les technologies de l'Industrie 4.0, Reconnaissance des défauts pilotée par l'IA, Excellentes aptitudes en communication, Excellentes aptitudes en collaboration, À l'aise dans des environnements dynamiques, Disponibilité pour les voyages d'affaires

What You'll Do.

Repenser les flux de travail qualité

Adapter les flux de travail à l'ERP

Assurer l'évolutivité européenne

Assurer une transition en douceur

Développer des processus automatisés

Utiliser des solutions d'IA

Combler le fossé Edge

Assurer une cartographie des défauts

Soutenir l'organisation

Intégrer les données d'inspection

Intégrer des outils analytiques

Piloter la transformation numérique

Assurer la maintenance des solutions numériques

Standardiser les processus qualité

Moderniser les processus qualité

Améliorer les processus qualité

Assurer l'intégration avec le nouvel ERP

Devenir référent écosystème de reporting

Maîtriser les fonctionnalités de reporting

Former l'équipe qualité

Soutenir l'équipe qualité

How You'll Work.

Team & Collaboration

Nouvel écosystème de reporting; Équipe qualité

Communication Scope

Formation aux systèmes

Process & Methodology

Lean Six Sigma

Full Job Description

Nous recherchons un.e Ingénieur.e en numérisation de la qualité afin de rejoindre notre Département européen de la qualité. Vous jouerez un rôle clé dans le pilotage de la transformation numérique des processus de gestion de la qualité. Ce rôle est essentiel à la transformation de notre système de gestion de la qualité dans le cadre de notre transition vers un nouvel ERP. Vous assurez la maintenance des solutions numériques de qualité existantes et pilotez les efforts visant à standardiser, moderniser et améliorer nos processus qualité pour assurer une intégration harmonieuse avec notre nouveau noyau numérique. Lors de la migration vers un nouveau progiciel de gestion intégré (PGI), vous deviendrez un.e référent.e central.e pour notre futur écosystème de reporting et nos processus qualité. Vous passerez de nos outils existants à une maîtrise des fonctionnalités de reporting du nouvel ERP, en formant et en soutenant l'ensemble de l'équipe qualité de notre division sur les solutions système. Vos responsabilités comprendront : * Nouvelle solution ERP: repenser les flux de travail qualité pour les adapter à la future architecture ERP afin d'assurer une évolutivité européenne et une transition en douceur en matière de reporting. * Solutions d'IA: développer des processus plus automatisés grâce à des solutions d'IA (Gemini, équipements de détection en ligne avec solutions d'IA intégrées,...) * Connectivité des données: combler le fossé entre le matériel « Edge » (capteurs, systèmes de vision) pour assurer une cartographie des défauts en temps réel (RollMap) * Qualité prédictive: soutenir l'organisation dans sa transition d'une approche réactive à une approche proactive en intégrant les données d'inspection automatisées et les outils analytiques. ## Qualifications Compétences et expérience requises : * Diplôme en ingénierie, en analyse commerciale ou équivalent. * Connaissances et expérience en outils de BI comme IBM Cognos ou équivalent (Power BI, Tableau…). * Connaissanc

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