MEDFAR Solutions Cliniques
Health Tech
PromptEngineer
Neural analysis suggests this role is
optimal for not-applicable candidates.
“Prompt Engineer at MEDFAR Solutions Cliniques. Skills: Prompt engineering, LLM evaluation, Modular prompt architecture. Audit and re-architect monolithic prompts. Lead selection and evaluation of language models”
What You'll Achieve.
Improve generation quality; Enhance robustness, debuggability, and adaptability; Optimize quality and costs; Drive continuous improvement; Support new features
Industry & Context.
Improve robustness, debuggability, and adaptability of prompts; Identify failure modes; Identify edge cases
What They're Looking For.
Must Have
2 years minimum experience in prompt engineering in LLM systems in production, Advanced English proficiency, written and spoken, French proficiency required
Nice to Have
Experience in health IT, clinical documentation, or care-related use cases, Experience with automated quality evaluation approaches, Experience with multiple models used for different needs, Familiarity with GenAI solution orchestration, monitoring, or operationalization, Strong interest in creating standards, documentation, and sustainable practices, Proficiency in Python or another programming language, Experience with self-hosted or open-weight models
What You'll Do.
Audit and re-architect monolithic prompts
Lead selection and evaluation of language models
Ensure quality of AI-generated clinical outputs
Evolve and realign existing evaluation framework
Establish systematic approach to output validation
Design and implement new prompts and evaluation suites
Mentor future prompt designers
Contribute to documentation and best practices
Stay abreast of LLM landscape evolution
Develop deep understanding of clinical workflows
Collaborate with GenAIOps team
How You'll Work.
Team & Collaboration
Collaborate with GenAIOps team; Work closely with product teams; Maintain close relationships with client-facing teams; Share relevant findings with the team
Communication Scope
English proficiency; French proficiency
Full Job Description
MEDFAR Solutions Cliniques a été fondée en 2010 par deux ingénieurs aéronautiques qui ont réalisé que les systèmes de santé n'exploitaient pas le plein potentiel de la technologie. Soutenue par une vaste communauté d'experts médicaux et axée sur le succès des cliniques et la sécurité des patients, MEDFAR a été la première entreprise à certifier un Dossier Médical Électronique infonuagique au Canada, MYLE (Make Your Life Easy). Engagée à promouvoir l'excellence et l'efficacité des soins de santé dans le monde entier, MEDFAR se différencie en offrant une solution de gestion de soins unique pour les cliniques, qui remplace les processus inefficaces par une alternative technologique plus rapide et plus sécuritaire. En tant que Prompt Engineer , vous jouerez un rôle central dans l’amélioration de fonctionnalités d’IA générative destinées à des usages cliniques et opérationnels. Vous contribuerez à faire évoluer la qualité des générations tout en participant à la structuration des pratiques entourant le prompting au sein de l’équipe. Plus précisément, vous serez amené·e à : * Auditer et réarchitecturer les prompts monolithiques de CoeurWay : Convertir leur structure actuelle en une chaîne modulaire de prompts ciblés et maintenables, améliorant la robustesse, la débogabilité et l'adaptabilité ; * Diriger la sélection et l'évaluation des modèles de langue : Évaluer et appairer les modèles aux tâches de prompting spécifiques, en favorisant une approche indépendante des modèles qui réduit la dépendance aux fournisseurs et optimise la qualité et les coûts ; * Assurer la qualité des sorties cliniques générées par l'IA : Définir les critères de qualité, identifier les modes de défaillance et piloter l'amélioration continue par des processus de validation structurés ; * Faire évoluer et réaligner le cadre d'évaluation existant : Améliorer la couverture du cadre couvrant actuellement 7 rubriques de qualité des notes cliniques, son potentiel d'automatisation et son alignement avec
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