MEDFAR Solutions Cliniques

Health Tech

PromptEngineer

Montreal, Quebec, Canada FULL TIME
Market Sentiment
HIGH DEMAND

Neural analysis suggests this role is
optimal for not-applicable candidates.

The Brief

“Prompt Engineer at MEDFAR Solutions Cliniques. Skills: Prompt engineering, LLM evaluation, Modular prompt architecture. Audit and re-architect monolithic prompts. Lead selection and evaluation of language models”

What You'll Achieve.

Improve generation quality; Enhance robustness, debuggability, and adaptability; Optimize quality and costs; Drive continuous improvement; Support new features

Industry & Context.

Health Tech
Problems you'll solve

Improve robustness, debuggability, and adaptability of prompts; Identify failure modes; Identify edge cases

What They're Looking For.

Must Have

2 years minimum experience in prompt engineering in LLM systems in production, Advanced English proficiency, written and spoken, French proficiency required

Nice to Have

Experience in health IT, clinical documentation, or care-related use cases, Experience with automated quality evaluation approaches, Experience with multiple models used for different needs, Familiarity with GenAI solution orchestration, monitoring, or operationalization, Strong interest in creating standards, documentation, and sustainable practices, Proficiency in Python or another programming language, Experience with self-hosted or open-weight models

What You'll Do.

Audit and re-architect monolithic prompts

Lead selection and evaluation of language models

Ensure quality of AI-generated clinical outputs

Evolve and realign existing evaluation framework

Establish systematic approach to output validation

Design and implement new prompts and evaluation suites

Mentor future prompt designers

Contribute to documentation and best practices

Stay abreast of LLM landscape evolution

Develop deep understanding of clinical workflows

Collaborate with GenAIOps team

How You'll Work.

Team & Collaboration

Collaborate with GenAIOps team; Work closely with product teams; Maintain close relationships with client-facing teams; Share relevant findings with the team

Communication Scope

English proficiency; French proficiency

Full Job Description

MEDFAR Solutions Cliniques a été fondée en 2010 par deux ingénieurs aéronautiques qui ont réalisé que les systèmes de santé n'exploitaient pas le plein potentiel de la technologie. Soutenue par une vaste communauté d'experts médicaux et axée sur le succès des cliniques et la sécurité des patients, MEDFAR a été la première entreprise à certifier un Dossier Médical Électronique infonuagique au Canada, MYLE (Make Your Life Easy). Engagée à promouvoir l'excellence et l'efficacité des soins de santé dans le monde entier, MEDFAR se différencie en offrant une solution de gestion de soins unique pour les cliniques, qui remplace les processus inefficaces par une alternative technologique plus rapide et plus sécuritaire. En tant que Prompt Engineer , vous jouerez un rôle central dans l’amélioration de fonctionnalités d’IA générative destinées à des usages cliniques et opérationnels. Vous contribuerez à faire évoluer la qualité des générations tout en participant à la structuration des pratiques entourant le prompting au sein de l’équipe. Plus précisément, vous serez amené·e à : * Auditer et réarchitecturer les prompts monolithiques de CoeurWay : Convertir leur structure actuelle en une chaîne modulaire de prompts ciblés et maintenables, améliorant la robustesse, la débogabilité et l'adaptabilité ; * Diriger la sélection et l'évaluation des modèles de langue : Évaluer et appairer les modèles aux tâches de prompting spécifiques, en favorisant une approche indépendante des modèles qui réduit la dépendance aux fournisseurs et optimise la qualité et les coûts ; * Assurer la qualité des sorties cliniques générées par l'IA : Définir les critères de qualité, identifier les modes de défaillance et piloter l'amélioration continue par des processus de validation structurés ; * Faire évoluer et réaligner le cadre d'évaluation existant : Améliorer la couverture du cadre couvrant actuellement 7 rubriques de qualité des notes cliniques, son potentiel d'automatisation et son alignement avec

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