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ProfessionalMachineLearningEntwickler(m/w/d)GenAI&RecommenderSystemsExplorer
Neural analysis suggests this role is
optimal for mid candidates.
“Professional Machine Learning Entwickler (m/w/d) Gen AI & Recommender Systems Explorer at CHECK24. Skills: Machine Learning, Gen AI, Recommender Systems, Python, SQL. Responsibility for the development of Machine Learning and AI applications in the Explorer product. Using state-of-the-art ML methods, especially in the area of Recommender Systems”
What You'll Achieve.
Continuously improving the user experience for over 20 million customers; Providing customers with offers and inspirations that match their needs through data-driven solutions
Industry & Context.
Analytically approaching complex questions with statistics and machine learning and finding suitable solutions
What They're Looking For.
Must Have
3 years experience in the development of generative AI and machine learning applications, Python proficiency, Experience with relational databases (SQL), Experience with other database and storage technologies (Elasticsearch, Redis), Analytical approach to complex questions using statistics and machine learning, Software engineering skills and modern cloud technologies, Negotiable German and English skills (at least C1 level)
Nice to Have
Experience in Recommender and Ranking Systems, Experience with ML libraries/frameworks (e.g., scikit-learn, TensorFlow)
What You'll Do.
Responsibility for the development of Machine Learning and AI applications in the Explorer product
Using state-of-the-art ML methods
especially in the area of Recommender Systems
Implementing professional data pipelines and MLOps workflows
Maintaining and continuously optimizing existing Machine Learning systems
Ensuring the interpretability and explainability of developed models
Analyzing customer journey data (e.g.
usage data) to improve products
How You'll Work.
Team & Collaboration
Close collaboration with colleagues from software development, product management, and management to develop customer-oriented solutions
Communication Scope
Negotiable German and English skills (at least C1 level)
Full Job Description
CHECK24 ist das Vergleichsportal: Wir sind Marktführer und dynamisches Startup in einem. Durch den gezielten Einsatz modernster Tools und Technologien sowie State-of-the-Art-Methoden der KI treiben wir Innovationen voran – immer mit Blick auf den Mehrwert für unsere Kunden. So arbeiten wir täglich in mehr als 50 Produkten daran, die User Experience unserer über 20 Millionen Kunden kontinuierlich zu verbessern. Mit unserem Erlebnis-Vergleich CHECK24 Explorer bringen wir Abenteuerlust und Technologie zusammen: Ob die Stadtführung durch Paris, die Schnorcheltour auf Bali oder der Kochkurs in Italien – wir machen es möglich, all diese Erlebnisse einfach zu finden, zu vergleichen und direkt zu buchen. So schaffen wir datengetriebene Lösungen, die unseren Kunden genau die Angebote und Inspirationen liefern, die zu ihren Bedürfnissen passen – und Du entwickelst die Systeme, die diese personalisierten Empfehlungen möglich machen. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als Machine Learning Entwickler (m/w/d) Gen AI & Recommender Systems bei der CHECK24 Vergleichsportal Explorer GmbH in Erfurt. * Du übernimmst Verantwortung für die Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Anwendungen im Produkt Explorer * Dabei setzt Du modernste ML-Methoden ein, insbesondere im Bereich Recommender Systems * Du implementierst professionelle Datenpipelines und MLOps-Workflows * Bestehende Machine-Learning-Systeme wartest und optimierst Du kontinuierlich * Du stellst die Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit der von Dir entwickelten Modelle sicher * Zur Verbesserung unserer Produkte analysierst Du Customer-Journey-Daten (u.a. Such-, Buchungs-, Nutzungsdaten) * Um kundenorientierte Lösungen zu entwickeln, arbeitest Du eng mit Kollegen aus Softwareentwicklung, Produktmanagement und Geschäftsführung zusammen ## Qualifications * Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von generativen KI- und Machine-Learning-Anwendungen mit, idealerweise in den Bereichen Recommender- und Ranking-Syst
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