Presales Solution Architect

PresalesSolutionArchitect

€65–95k ~AI est. Milano, Italy FULL TIME
Market Sentiment
HIGH DEMAND

Neural analysis suggests this role is
optimal for Mid+ candidates.

The Brief

“Presales Solution Architect at Presales Solution Architect. Skills: Data Management, Analytics, Artificial Intelligence, AI, Generative AI, Agentic AI. Progettare architetture dati analitiche. Affrontare temi governance dati”

Industry & Context.

Problems you'll solve

Valutazione rischi; Mitigazione rischi

What They're Looking For.

Must Have

Pluriennale esperienza disegno soluzioni AI & Data, Esperienza supporto prevendita, Laurea discipline

Nice to Have

Conoscenza lingua inglese

What You'll Do.

Progettare architetture dati analitiche

Affrontare temi governance dati

Progettare architetture per funzionalità analitiche

Sviluppare funzionalità con AI

Creare documenti proposta tecnica

Sviluppare documenti proposta tecnica

Garantire rispetto tempi

Garantire rispetto budget

Proporre use case data management

Proporre use case generative AI

Proporre use case Agentic AI

Gestire modello Costo/Prezzo

Predisporre asset proposte future

Individuare azioni mitigazione

Indicare metodologie Data

Indicare best practice Data

Indicare metodologie Analytics

Indicare best practice Analytics

Indicare metodologie AI

Indicare best practice AI

How You'll Work.

Team & Collaboration

Collaborare con consulenti; Collaborare con partner

Full Job Description

**Cosa ti proponiamo** All’interno della divisione EngDigital nella business line **Eng AI & Data** siamo alla ricerca di una figura di **Presales Solution Architect** che abbia maturato una specifica competenza nel disegno di soluzioni di gestione, integrazione e analisi avanzata dei dati, con particolare focus sull’ambito **Data Management, Analytics e Artificial Intelligence.** **Quali saranno le tue attività e responsabilità?** Sarai responsabile delle attività di gestione delle proposte al cliente e dello sviluppo del business. Guiderai la definizione di soluzioni tecniche ed economiche complesse, collaborando con consulenti e partner per rispondere alle esigenze dei clienti mantenendo la coerenza con la strategia aziendale. In particolare, ti occuperai delle seguenti attività: * Progettare architetture dati per finalità analitiche, affrontando temi legati alla governance ed alla gestione del dato; * Progettare architetture per supportare lo sviluppo di funzionalità analitiche avanzate con tecniche di AI, Generative AI e Agentic AI * Creare e sviluppare documenti di proposta tecnica, garantendo il rispetto dei tempi e dei budget definiti; * Proporre use case relativi all’introduzione delle tecniche di data management, generative AI e Agentic AI nei processi di business * Gestire il modello Costo/Prezzo delle proposte; * Predisporre asset e materiali per supportare le proposte future in base all'evoluzione del portafoglio/mercato e alle esigenze del cliente; * Valutare i rischi ed individuare azioni di mitigazione del rischio; * Indicare metodologie e best practice in ambito Data, Analytics e AI. **Qualifiche e competenze richieste** * Esperienza pluriennale nel **disegno di soluzioni AI & Data**, con particolare focus sull’architettura dati e sulle tecniche di data management e intelligenza artificiale, utilizzando diverse soluzioni commerciali o dei principali CSP (Azure, AWS, Google); * Comprovata esperienza di supporto alla prevendita in diversi contesti tec

Free ATS check

Applying for this Presales Solution Architect role?

Most applicants get filtered before a human reads their resume. See if yours makes the cut.

How to Apply on Workday

  • Workday has a multi-step form — save your progress after every section.
  • "Apply With LinkedIn" can fail or lose data; manual entry is more reliable.
  • Watch for the "Submit for Review" final step — hitting "Save" alone does not submit.
  • Job requisition numbers are useful when following up with HR by email.

ANONYMOUS · UNFILTERED

What do employees actually say about Presales Solution Architect?

Real rants from real employees. Read before you apply.

Read Company Rants →