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PeopleAnalyticsAnalyst
Neural analysis suggests this role is
optimal for Entry candidates.
“People Analytics Analyst. Skills: Inteligencia artificial, Análisis de datos, Pipelines de datos, Machine Learning. Desarrollar soluciones de inteligencia artificial. Implementar soluciones de inteligencia artificial”
What You'll Achieve.
Optimizar procesos de Recursos Humanos; Mejorar flujos de trabajo existentes; Identificar áreas de mejora; Proponer soluciones prácticas; Maximizar su eficiencia y efectividad
Industry & Context.
Resolución de problemas
What They're Looking For.
Must Have
Experiencia inicial en manejo, transformación y análisis de datos, Experiencia en construcción, mantenimiento o soporte de pipelines de datos, SQL intermedio/avanzado, Python para transformación, automatización y procesamiento de datos, Conocimientos en procesos ETL/ELT, Experiencia trabajando con datalakes y arquitecturas de datos, Manejo de herramientas de visualización de datos, Manejo avanzado de Microsoft Excel y paquete Office, Conocimientos de herramientas y tecnologías de IA/Machine Learning, Perfil analítico con capacidad para transformar datos en información accionable, Capacidad para trabajar de forma autónoma
Nice to Have
Experiencia sólida en ingeniería, modelado o gestión de datos a gran escala, Experiencia en entornos de HR Analytics o People Analytics, Conocimiento de metodologías de análisis avanzado y ciencia de datos, Portugués intermedio o avanzado
What You'll Do.
Desarrollar soluciones de inteligencia artificial
Implementar soluciones de inteligencia artificial
Optimizar procesos de Recursos Humanos
Automatizar tareas repetitivas
Mejorar flujos de trabajo existentes
Analizar datos de Recursos Humanos
Identificar áreas de mejora
Proponer soluciones prácticas
Colaborar con equipos multidisciplinarios
Asegurar la integración de tecnología en los procesos
Realizar pruebas en los sistemas de IA
Ajustar los sistemas de IA
Maximizar su eficiencia y efectividad
Mantenerse actualizado sobre tendencias y tecnologías emergentes en
How You'll Work.
Team & Collaboration
Equipos multidisciplinarios
Full Job Description
## Responsabilidades principales Desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial para optimizar procesos de Recursos Humanos. Automatizar tareas repetitivas y mejorar flujos de trabajo existentes. Analizar datos de Recursos Humanos para identificar áreas de mejora y proponer soluciones prácticas. Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la integración de tecnología en los procesos de HR. Realizar pruebas y ajustes en los sistemas de IA para maximizar su eficiencia y efectividad. Mantenerse actualizado sobre las tendencias y tecnologías emergentes en IA y Recursos Humanos. ## Requisitos Experiencia Experiencia inicial (nivel pasantía, trainee o junior) en manejo, transformación y análisis de datos. Experiencia en construcción, mantenimiento o soporte de pipelines de datos y trabajo con arquitecturas de datalake. Familiaridad con herramientas de Inteligencia Artificial generativa aplicadas a productividad, desarrollo y análisis de información (Claude, Cursor, Codex o similares). Conocimientos técnicos SQL intermedio/avanzado. Python para transformación, automatización y procesamiento de datos. Conocimientos en procesos ETL/ELT, construcción y mantenimiento de pipelines de datos. Experiencia trabajando con datalakes y arquitecturas de datos. Manejo de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o similares. Manejo avanzado de Microsoft Excel y paquete Office. Conocimientos de herramientas y tecnologías de IA/Machine Learning, incluyendo LLMs, APIs de IA, frameworks de agentes y arquitecturas de sistemas agénticos. Competencias Perfil analítico con capacidad para transformar datos en información accionable. Interés por las nuevas tecnologías y adopción de herramientas de Inteligencia Artificial. Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar con equipos multidisciplinarios. Orientación a la mejora continua y resolución de problemas. Aspectos deseables Experiencia sólida en ingeniería, modelado o gestión de datos a
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