EVERIENCE
Technology
MachineLearningEngineer(Hyperautomation)
Neural analysis suggests this role is
optimal for mid candidates.
“Machine Learning Engineer (Hyperautomation) at EVERIENCE. Skills: Machine Learning, Hyperautomation, Process Automation, AI Implementation. Analyze business processes. Identify automation opportunities”
What You'll Achieve.
Simplify workflows; Reduce manual tasks; Ensure continuous improvement
Industry & Context.
Analytical skills; Problem-solving skills
Occasional travel
What They're Looking For.
Must Have
Master's in Computer Science, Experience in process automation, Experience in AI implementation, Project management methodologies knowledge, Business operations understanding, Excellent analytical skills, Excellent problem-solving skills, Strong communication skills, Strong interpersonal skills, Explain technical concepts, Excellent English proficiency, Willingness to travel
Nice to Have
Experience with RPA tools, Experience with Python, Experience with JavaScript, Experience with PowerShell, Experience with ML/DL frameworks, Experience with NLP, Experience with Computer Vision, Experience with RESTful API, Experience with Kafka, Experience with RabbitMQ, Experience with Airflow, Experience with Kubernetes, Experience with SQL, Experience with PostgreSQL, Experience with SQL Server, Experience with ISO 27001, Experience with GDPR, Experience with IAM
What You'll Do.
Analyze business processes
Identify automation opportunities
Identify AI implementation opportunities
Develop RPA solutions
Implement RPA solutions
Implement AI solutions
Collaborate with teams
Ensure solution integration
Develop automated solutions
Maintain process documentation
Maintain AI model documentation
Monitor solution performance
Optimize solution performance
Ensure continuous improvement
Stay updated on trends
Provide user training
Provide user assistance
How You'll Work.
Team & Collaboration
Cross-functional teams; Inter-functional teams
Communication Scope
Explain technical concepts
Process & Methodology
Project management methodologies
Full Job Description
Everience è un gruppo internazionale di consulenza che offre servizi digitali potenziati dall’intelligenza artificiale e pone le persone al centro della rivoluzione dell’AI. Presente in Europa, Africa, Asia e America, Everience offre ai suoi 4.000 collaboratori un ambiente stimolante e sfidante in cui trasformare e sviluppare le proprie competenze, esplorando nuovi ruoli basati sull’AI e costruendo la propria occupabilità futura. Attraverso la sua Symbiotic Academy, il gruppo offre un hub unico per formazione, applicazione pratica e condivisione, dove ognuno può sperimentare, apprendere e progredire nei campi dell’intelligenza artificiale e dei dati. In linea con la sua missione di orchestrare la relazione simbiotica tra esseri umani e intelligenza artificiale sul posto di lavoro, Everience fa del dipendente aumentato il motore di un’“età simbiotica”, in cui l’AI valorizza i talenti e apre nuove opportunità di carriera. Stiamo cercando uno specialista in machine learning innovativo e analitico per inserimento presso nostro cliente diretto. Il nostro cliente è una realtà industriale multinazionale che in questo momento sta investendo nel miglioramento tecnologico e nell'automazione dei processi aziendali di produzione. In questo ruolo, sarai in prima linea nel guidare la trasformazione digitale sfruttando tecnologie di automazione e intelligenza artificiale. * Analizzare i processi aziendali esistenti e identificare le opportunità di automazione e di implementazione dell'intelligenza artificiale. * Progettare, sviluppare e implementare soluzioni RPA e AI per semplificare i flussi di lavoro e ridurre le attività manuali. * Collaborare con team interfunzionali per raccogliere i requisiti e garantire il successo dell'integrazione delle soluzioni automatizzate. * Sviluppare soluzione automatizzate integrando modelli di AI * Sviluppare e mantenere la documentazione per i processi automatizzati e i modelli AI * Monitorare e ottimizzare le prestazioni delle soluzioni implem
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