Sia
Consulting
MachineLearningEngineer
Neural analysis suggests this role is
optimal for entry candidates.
“Machine Learning Engineer at Sia. Skills: Machine Learning, Cloud, Python. Deploy Machine Learning models. Master cloud infrastructures for data science”
Industry & Context.
Data analysis
What They're Looking For.
Must Have
2+ years experience in Machine Learning, Experience with Large Language Models (LLMs) in production, Excellent knowledge of Python, Experience maintaining operational systems with ML models, Proficiency in training and inference workloads in cloud environments
Nice to Have
AWS ML ecosystem proficiency is an advantage, PhD preferred
What You'll Do.
Deploy Machine Learning models
Master cloud infrastructures for data science
Coordinate project progress between teams
Conduct internal research efforts
Develop or strengthen offerings
Contribute to publication policy
Contribute to business development
How You'll Work.
Team & Collaboration
Data Scientists; Platform Engineers; Backend Engineers; Business contributors
Full Job Description
Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne. Dans le but d’implémenter des modèles de Machine Learning pour nos clients, Sia recrute un(e) Machine Learning Engineer (MLE) rigoureux(se) et passionné(e) par la donnée, pour accompagner nos clients dans leurs problématiques machine learning. En tant que Machine Learning Engineer, vous devrez : * Mettre en production des modèles Machine Learning * Maîtriser des infrastructures Cloud pour de la science des données * Coordonner l’avancement de projets entre les Data Scientists, Platform et Backend Engineers, et le contributeur métier. En parallèle, dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants : * Les efforts de recherche internes (IA générative, Computer Vision , …) * Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de supports internes et externes... * La politique de publication (blogs sectoriels, études, parution presse...) * Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales. ## Qualifications Pour réussir en tant que Machine Learning Engineer à Sia, vous : * Avez une formation en École d'Ingénieur ou une formation de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information. * Disposez d'une expérience professionnelle d'a
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