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LeadSoftwareEngineerAI

$260–400k ~AI est. São Paulo, São Paulo, Brazil FULL TIME
The Brief

“Lead Software Engineer AI at Thomson Reuters. Skills: AI, Backend systems, Distributed systems. Arquitetar sistemas de backend. Projetar e implementar serviços de backend escaláveis”

Industry & Context.

Technology
Problems you'll solve

Depuração operacional; Tratamento de erros

What They're Looking For.

Must Have

Inglês avançado/fluente, Forte experiência na construção de sistemas de backend de produção usando Python, C# ou tecnologias de backend similares, Especialização design de APIs RESTful, Experiência na operação de serviços de backend ambientes de produção, Experiência no projeto de arquiteturas de microsserviços, Familiaridade com processamento assíncrono e sistemas de mensageria, Compreensão de escalabilidade de sistemas, tolerância a falhas e confiabilidade de serviços, Experiência prática na construção de sistemas na AWS ou plataformas de nuvem similares, Compreensão de monitoramento, observabilidade e depuração operacional sistemas de produção, Experiência na construção de aplicações que integram serviços de LLM ou IA, Familiaridade com considerações de produção, como latência e tratamento de erros sistemas baseados IA, Experiência no uso de ferramentas de IA, como Claude Code, Cursor e Codex no ciclo de vida de desenvolvimento de software

Nice to Have

Experiência na construção de plataformas baseadas IA ou ferramentas para desenvolvedores, Compreensão de orquestração de prompts, pipelines de inferência ou padrões de integração de serviços de IA, Familiaridade com frameworks de orquestração de LLM ou sistemas baseados agentes, Experiência na melhoria de plataformas de desenvolvedores, ferramentas ou fluxos de trabalho internos de engenharia, Experiência de trabalho sistemas SaaS de larga escala ou equipes de plataforma

What You'll Do.

Arquitetar sistemas de backend

Projetar e implementar serviços de backend escaláveis

Construir camadas de integração confiáveis

Desenvolver sistemas de backend que se integram a

Projetar sistemas distribuídos que escalam

Arquitetar microsserviços

Lidar com cargas de trabalho assíncronas

Lidar com pipelines de inferência de modelos

Processar dados de alto rendimento

Estabelecer padrões técnicos

Liderar pelo exemplo com código de alta qualidade

Estabelecer padrões para design de serviços

Estabelecer padrões para contratos de API

Estabelecer padrões para testes

Estabelecer padrões para observabilidade

Defender práticas de desenvolvimento impulsionadas por IA

Aproveitar ferramentas modernas de desenvolvimento de IA

Colaborar entre equipes de engenharia e produto

Trabalhar com engenheiros de frontend

Trabalhar com pesquisadores de IA

Trabalhar com gerentes de produto

Trabalhar com equipes de plataforma

Elevar a qualidade da engenharia

Fornecer orientação técnica

Realizar revisões de código

Realizar discussões de arquitetura

Ajudar engenheiros a crescer

Melhorar padrões gerais de engenharia

Tratar dívida técnica como oportunidades de melhoria

Melhorar continuamente a arquitetura do sistema

Melhorar a confiabilidade

Melhorar a experiência do desenvolvedor

Identificar áreas para refatoração

Identificar áreas para automação

Identificar áreas para melhorias na plataforma

How You'll Work.

Team & Collaboration

Engenharia e produto; Engenheiros de frontend; Pesquisadores de IA; Gerentes de produto; Equipes de plataforma; Equipes de engenharia

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