Doctolib
SaaS
LeadMarketingDataAnalyst
Neural analysis suggests this role is
optimal for Lead candidates.
“Lead Marketing Data Analyst at Doctolib. Skills: Marketing data analysis, Attribution modeling, Customer lifetime value, Lead scoring. Pilot multi-touch attribution model. Build unified view of conversion paths”
What You'll Achieve.
Influence investment decisions; Influence targeting decisions; Influence growth decisions; Guide budget allocation decisions
Industry & Context.
Data-driven recommendations
What They're Looking For.
Must Have
7 to 10 years experience in marketing analytics, SQL proficiency, Experience with BigQuery
Nice to Have
Experience in B2B SaaS scale-ups, Experience in attribution, Experience in incrementality
What You'll Do.
Pilot multi-touch attribution model
Build unified view of conversion paths
Define common conversion definitions
Measure impact of Paid and CRM teams
Ensure data models and flows are structured
Track LTV and SAC by acquisition channel
Build cohort retention curves
Identify churn moments
Determine high-value acquisition sources
Develop forecasting models
Produce LTV/SAC monthly reporting
Prepare performance summaries for management
Design and deploy lead scoring model
Translate behavioral data into scoring model
Evolve lead scoring model
Ensure needed data is available
Translate needs into requirements
Identify data quality issues
Track data quality issues to resolution
Pilot team performance dashboards
Implement automatic anomaly detection
Generate AI-driven narrative summaries
Perform AI-assisted exploratory analysis
How You'll Work.
Team & Collaboration
Data Product Managers; Sales Operations; CRM Tooling & AI specialist; Digital Analyst; Finance teams; Performance Marketing team; Data organization
Full Job Description
VOS MISSIONS Nous recherchons un(e) Lead Marketing Data Analyst pour rejoindre l'équipe B2B Performance Marketing. En tant que Lead Marketing Data Analyst, vous êtes la référence analytique de l'équipe sur la performance d'acquisition, l'attribution et la valeur client. Vous transformez des données cross-canal complexes en concepts clairs et en recommandations concrètes qui influencent directement les décisions d'investissement, de ciblage et de croissance de l'équipe. Vous êtes le socle data sur lequel s'appuient le spécialiste CRM Tooling & AI et le Digital Analyst : vous garantissez que la bonne donnée est disponible, fiable et exploitable par tous. Vous travaillez en étroite collaboration avec les Data Product Managers pour trouver les bonnes solutions et aligner les équipes Data sur des définitions communes, des métriques partagées et une structuration cohérente de la donnée. Vous êtes également le partenaire des Sales Operations (équipe SCOPS) pour construire l'infrastructure de “lead scoring” qui connecte Marketing et Sales. Vous évoluez dans un environnement AI-first : les modèles ML, les pipelines automatisés et l'analyse assistée par IA feront partie de votre quotidien. Vos responsabilités incluent, mais ne sont pas limitées à : 1. Attribution, parcours de conversion & incrémentalité (30%) - Piloter le modèle d'attribution multi-touch de l'équipe entre SEO, acquisition payante et CRM - Construire et maintenir une vue unifiée des parcours de conversion, exploitable depuis le data warehouse - Définir et documenter les définitions de conversion communes sur lesquelles toute l'équipe s'aligne - Accompagner les équipes Paid et CRM dans la mesure de leur impact (tests d'incrémentalité, Marketing Mix Modeling, Causal Impact…) - Travailler avec les Data Product Managers pour s'assurer que les modèles de données et les flux associés sont correctement structurés et maintenus 2. LTV/SAC, analyses de cohortes & reporting à la Direction (25%) - Suivre la LTV et le SAC
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