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Ingenierodedatos
Neural analysis suggests this role is
optimal for mid candidates.
“Ingeniero de datos at Inetum. Skills: pipelines de datos, ETL/ELT, SQL, Python, Scala, Apache Spark, AWS, Inteligencia Artificial, IA generativa. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes. Construir y optimizar procesos ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes”
What You'll Achieve.
crear valor para sus clientes; mejorar la eficiencia y productividad; entrega de resultados
Industry & Context.
resolución de problemas
What They're Looking For.
Must Have
bases de datos SQL, bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, DynamoDB u otras), Python, Scala, Apache Spark (Spark SQL, DataFrames, optimización de jobs), herramientas y frameworks de ETL/ELT (Airflow, AWS Glue, DBT u otros), arquitecturas de almacenamiento como Data Lake / Lakehouse, servicios de nube AWS (S3, EMR, Glue, Lambda, Redshift, Athena, entre otros), Control M, Data X, control de versiones (Git / GitHub), buenas prácticas de desarrollo, agentes de Inteligencia Artificial, herramientas de IA generativa para apoyo técnico y productividad, GitHub Copilot para asistencia en desarrollo y refactorización de código, GPT (OpenAI) para generación de código, análisis de datos, documentación y troubleshooting, Gemini (Google) u otras plataformas de modelos de lenguaje para exploración y soporte técnico, integrar o consumir modelos LLM vía APIs para casos de uso analíticos o de automatización
Nice to Have
Java
What You'll Do.
desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes
Construir y optimizar procesos ETL/ELT para la ingesta
transformación y carga de datos desde múltiples fuentes
Garantizar la calidad
trazabilidad y disponibilidad de los datos
Procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados
Participar en la definición de arquitecturas de datos en la nube
Apoyarse en herramientas de IA generativa y agentes inteligentes para acelerar el desarrollo
análisis y resolución de problemas
Documentar desarrollos
flujos y buenas prácticas
How You'll Work.
Team & Collaboration
Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas; trabajo en equipo en entornos multidisciplinarios
Communication Scope
Comunicación clara y efectiva, tanto con perfiles técnicos como no técnicos
Full Job Description
Inetum es una compañía global de servicios de tecnología e innovación digital, presente en más de 26 países. En Colombia, Inetum ofrece soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la transformación digital de empresas en diversos sectores, brindando servicios en consultoría, desarrollo de software, integración de sistemas, outsourcing y soporte técnico. Con un enfoque en la agilidad y adaptabilidad, Inetum Colombia busca crear valor para sus clientes mediante la implementación de tecnologías innovadoras que mejoren la eficiencia y productividad. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diversas áreas tecnológicas que trabajan en un entorno colaborativo, dinámico y orientado a resultados. Únete a Inetum y sé parte de una compañía que está transformando el futuro de las empresas a través de la tecnología. Responsabilidades * Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes. * Construir y optimizar procesos ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes. * Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos. * Procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. * Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas. * Participar en la definición de arquitecturas de datos en la nube. * Apoyarse en herramientas de IA generativa y agentes inteligentes para acelerar el desarrollo, análisis y resolución de problemas. * Documentar desarrollos, flujos y buenas prácticas. * Interactuar directamente con el cliente, entendiendo sus necesidades y proponiendo soluciones de valor. ## Qualifications Requisitos * Experiencia sólida en bases de datos SQL. * Conocimientos y experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, DynamoDB u otras). * Dominio de Python y Scala para manipulación y procesamiento de datos. * Experiencia práctica con Apache Sp
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