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The Brief

“Ingeniero de datos at Inetum. Skills: pipelines de datos, ETL/ELT, SQL, Python, Scala, Apache Spark, AWS, IA generativa, agentes inteligentes. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes. Construir y optimizar procesos ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes”

What You'll Achieve.

crear valor para sus clientes; mejorar la eficiencia y productividad; entrega de resultados

Industry & Context.

Banking
Problems you'll solve

resolución de problemas; Alta capacidad analítica

What They're Looking For.

Must Have

bases de datos SQL, bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, DynamoDB u otras), Python, Scala, Apache Spark (Spark SQL, DataFrames, optimización de jobs), herramientas y frameworks de ETL/ELT (Airflow, AWS Glue, DBT u otros), arquitecturas de almacenamiento como Data Lake / Lakehouse, servicios de nube AWS (S3, EMR, Glue, Lambda, Redshift, Athena, entre otros), Control M, Data X, control de versiones (Git / GitHub), agentes de Inteligencia Artificial y uso de herramientas de IA generativa para apoyo técnico y productividad, GitHub Copilot para asistencia en desarrollo y refactorización de código, GPT (OpenAI) para generación de código, análisis de datos, documentación y troubleshooting, Gemini (Google) u otras plataformas de modelos de lenguaje para exploración y soporte técnico, Comprensión básica de cómo integrar o consumir modelos LLM vía APIs para casos de uso analíticos o de automatización

Nice to Have

Java

What You'll Do.

desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes

Construir y optimizar procesos ETL/ELT para la ingesta

transformación y carga de datos desde múltiples fuentes

Garantizar la calidad

trazabilidad y disponibilidad de los datos

Procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados

Participar en la definición de arquitecturas de datos en la nube

Apoyarse en herramientas de IA generativa y agentes inteligentes para acelerar el desarrollo

análisis y resolución de problemas

Documentar desarrollos

flujos y buenas prácticas

How You'll Work.

Team & Collaboration

Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas; trabajo en equipo en entornos multidisciplinarios

Communication Scope

Comunicación clara y efectiva, tanto con perfiles técnicos como no técnicos

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