Inetum
Tech / AI / Software
Ingeniero/adeDatosyMachineLearningparaIndustria
Neural analysis suggests this role is
optimal for mid candidates.
“Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para Industria at Inetum. Skills: Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision, Generative AI, Python, PyTorch, TensorFlow, Azure ML Studio. Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de IA, incluyendo pero no limitándose a visión por ordenador e IA generativa, para resolver problemas complejos en la industria automovilística. Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los retos empresariales e identificar oportunidad”
Industry & Context.
Resolver problemas complejos en la industria automovilística; Abordar problemas complejos; Excelentes habilidades analíticas, con la capacidad de interpretar datos complejos y traducir hallazgos en perspectivas estratégicas y soluciones prácticas
What They're Looking For.
Must Have
Doctorado o máster en Informática, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o una carrera relacionada, Experiencia probada en aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial, Conocimiento de Azure ML Studio, Excelente comprensión del lenguaje de programación Python, CUDA y arquitecturas de GPU para computación paralela y optimización de modelos, Sólido conocimiento de arquitecturas y técnicas de aprendizaje automático, con especial atención a la visión por ordenador y la IA generativa, Tratamiento y estudio de imagenes, Competencia en frameworks de deep learning como PyTorch y TensorFlow, Experiencia con computación paralela y optimización para entornos de computación de alto rendimiento, Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipo y comunicar conceptos complejos de forma clara a los actores no técnicos, Pensamiento innovador con pasión por abordar problemas complejos y superar los límites tecnológicos, Sólida base en arquitecturas, técnicas y frameworks de aprendizaje automático, con especial énfasis en aplicaciones en visión por ordenador e IA generativa, Excelentes habilidades analíticas, con la capacidad de interpretar datos complejos y traducir hallazgos en perspectivas estratégicas y soluciones prácticas, Sólidas habilidades de comunicación, capaces de transmitir conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas, Mínimo de 5 años de experiencia en un puesto de ingeniería de aprendizaje automático, preferiblemente en la industria automotriz o en un sector relacionado, Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático para aplicaciones reales, Automotivado con pasión por el aprendizaje continuo y el desarrollo profesional
Nice to Have
Experiencia trabajando en Agile y en un proveedor de nube (como Azure) sería un plus
What You'll Do.
desarrollar y desplegar modelos de IA
incluyendo pero no limitándose a visión por ordenador e IA generativa
para resolver problemas complejos en la industria automovilística
Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los retos empresariales e identificar oportunidades para aprovechar las tecnologías de aprendizaje automático
Utilizar modelos de IA generativa para innovar en diseño
investigación y desarrollo y procesos de fabricación
Optimizar los modelos de aprendizaje automático existentes para rendimiento y escalabilidad
aprovechando las arquitecturas avanzadas de GPU CUDA y los marcos de computación paralela para un cálculo eficiente
Diseñar e implementar pipelines de aprendizaje automático para preprocesar datos
entrenar modelos y evaluar métricas de rendimiento
Utiliza el lenguaje de programación Python y frameworks de aprendizaje profundo como PyTorch y TensorFlow para implementar soluciones de aprendizaje automático
Aplicar técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos en el sector automovilístico
Mantente al día de los últimos avances en ciencia de datos
aprendizaje automático
aprendizaje profundo e inteligencia artificial
y aplica este conocimiento para impulsar la innovación continua dentro de la empresa
Desarrollar y mantener documentación para metodologías de análisis de datos
desarrollo de modelos y procesos de despliegue
garantizando la reproducibilidad y el cumplimiento de los estándares del sector
How You'll Work.
Team & Collaboration
Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los retos empresariales e identificar oportunidades para aprovechar las tecnologías de aprendizaje automático; Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipo y comunicar conceptos complejos de forma clara a los actores no técnicos
Communication Scope
Comunicar conceptos complejos de forma clara a los actores no técnicos; Sólidas habilidades de comunicación, capaces de transmitir conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas
Full Job Description
INETUM Somos un Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente. Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal. Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024 Como Data Scientist / Machine Learning Engineer, serás una parte fundamental de nuestro equipo, desempeñando un papel fundamental en el aprovechamiento de conocimientos basados en datos para mejorar nuestros productos y servicios, así como en el desarrollo e implementación de soluciones de ML y aprendizaje profundo de vanguardia en una variedad de casos de uso. Tus responsabilidades abarcarán una amplia gama de casos de uso, desde la visión por ordenador para la detección y reconocimiento de objetos, el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías, hasta proyectos pioneros de IA generativa y optimización del diseño. Trabajaréis estrechamente con equipos multifuncionales para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de IA que mejoren nuestra eficiencia e innovación. ## Qualifications ✅ Responsabilidades clave 1. Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de IA, incluyendo pero no limitándose a visión por ordenador e IA generativa, para resolver problemas complejos en la industria automovilística. 2. Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los retos empresariales e identificar oportunidades para aprovechar las tecnologías de aprendizaje automático. 3. Conocimiento de Azure ML Studio 4. Utilizar modelos de IA generativa para innovar en diseño, investigación y desarrollo y procesos de fabricación. 5. Optimizar los modelos de aprendizaje automático existentes para rendimiento y escalabilidad
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