Lightspeed

FinTech

Ingénieur(e)analytiquejunior(Servicesfinanciers)

CA$65–85k ~AI est. Montreal, Quebec, Canada FULL TIME Remote Friendly
Market Sentiment
HIGH DEMAND

Neural analysis suggests this role is
optimal for Junior candidates.

The Brief

“Ingénieur(e) analytique junior (Services financiers) at Lightspeed. Skills: Analytics Engineering, Data Modeling, Data Pipelines. Clean raw data. Transform data”

Industry & Context.

FinTech
Problems you'll solve

Problem solving

What They're Looking For.

Must Have

SQL proficiency, Python experience, 5+ years experience

Nice to Have

PhD preferred, GCP Professional Data Engineer, AWS Data Analytics, Databricks Certified, Dbt Certified

What You'll Do.

Recommend data sources

Maintain data reliability

Ensure data availability

Ensure data searchability

Automate data model tests

Define data model standards

Improve data model standards

Define infrastructure standards

Improve infrastructure standards

How You'll Work.

Team & Collaboration

Application engineering; Product teams; Operations teams; Risk teams; Finance teams; Central Data team

Communication Scope

Technical communication; Non-technical communication

Process & Methodology

CI/CD, Version control

Full Job Description

Rejoignez la division Financial Services de Lightspeed, en pleine croissance, en tant qu’Analytics Engineer talentueux(se) et passionné(e) au sein de notre équipe FS Data. Dans ce rôle clé, vous jouerez un rôle essentiel dans la gestion de tous les besoins analytiques et de reporting, contribuant directement au succès de chaque domaine des Financial Services. Si vous avez travaillé sur des pipelines de données, possédez d’excellentes compétences en communication, êtes à l’aise avec la modélisation des données et avez aidé des équipes à obtenir des insights à la fois prédictifs et historiques, vous pourriez être un excellent candidat pour ce poste. Ce rôle implique également une collaboration avec plusieurs équipes chez Lightspeed, notamment l’ingénierie applicative, le produit, les opérations, le risque et la finance. CE DONT VOUS SEREZ RESPONSABLE : - Nettoyer et transformer des données brutes en logique métier afin d’aider les parties prenantes à construire des rapports et des modèles de données. - Analyser des données brutes et recommander les sources de données les plus adaptées aux besoins métiers exprimés. - S’assurer que les bonnes données arrivent aux bonnes personnes au bon moment. - Collaborer avec l’équipe Central Data pour construire des pipelines de données selon les meilleures pratiques et standards partagés, et alimenter les modèles de données. - Contribuer aux initiatives de qualité des données et aider à maintenir des ensembles de données fiables pour les parties prenantes. - Assurer la disponibilité, la qualité et la facilité de recherche des données et de la documentation. - Écrire des requêtes et scripts performants, bien structurés, faciles à comprendre et à maintenir, en utilisant le contrôle de version et les pratiques CI/CD. - Automatiser les tests des modèles de données et ajouter les validations appropriées afin d’assurer la qualité. - Aider à définir et améliorer nos standards internes pour les modèles de données et l’infrastructure. - Êtr

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