Lightspeed
FinTech
Ingénieur(e)analytiquejunior(Servicesfinanciers)
Neural analysis suggests this role is
optimal for Junior candidates.
“Ingénieur(e) analytique junior (Services financiers) at Lightspeed. Skills: Analytics Engineering, Data Modeling, Data Pipelines. Clean raw data. Transform data”
Industry & Context.
Problem solving
What They're Looking For.
Must Have
SQL proficiency, Python experience, 5+ years experience
Nice to Have
PhD preferred, GCP Professional Data Engineer, AWS Data Analytics, Databricks Certified, Dbt Certified
What You'll Do.
Recommend data sources
Maintain data reliability
Ensure data availability
Ensure data searchability
Automate data model tests
Define data model standards
Improve data model standards
Define infrastructure standards
Improve infrastructure standards
How You'll Work.
Team & Collaboration
Application engineering; Product teams; Operations teams; Risk teams; Finance teams; Central Data team
Communication Scope
Technical communication; Non-technical communication
Process & Methodology
CI/CD, Version control
Full Job Description
Rejoignez la division Financial Services de Lightspeed, en pleine croissance, en tant qu’Analytics Engineer talentueux(se) et passionné(e) au sein de notre équipe FS Data. Dans ce rôle clé, vous jouerez un rôle essentiel dans la gestion de tous les besoins analytiques et de reporting, contribuant directement au succès de chaque domaine des Financial Services. Si vous avez travaillé sur des pipelines de données, possédez d’excellentes compétences en communication, êtes à l’aise avec la modélisation des données et avez aidé des équipes à obtenir des insights à la fois prédictifs et historiques, vous pourriez être un excellent candidat pour ce poste. Ce rôle implique également une collaboration avec plusieurs équipes chez Lightspeed, notamment l’ingénierie applicative, le produit, les opérations, le risque et la finance. CE DONT VOUS SEREZ RESPONSABLE : - Nettoyer et transformer des données brutes en logique métier afin d’aider les parties prenantes à construire des rapports et des modèles de données. - Analyser des données brutes et recommander les sources de données les plus adaptées aux besoins métiers exprimés. - S’assurer que les bonnes données arrivent aux bonnes personnes au bon moment. - Collaborer avec l’équipe Central Data pour construire des pipelines de données selon les meilleures pratiques et standards partagés, et alimenter les modèles de données. - Contribuer aux initiatives de qualité des données et aider à maintenir des ensembles de données fiables pour les parties prenantes. - Assurer la disponibilité, la qualité et la facilité de recherche des données et de la documentation. - Écrire des requêtes et scripts performants, bien structurés, faciles à comprendre et à maintenir, en utilisant le contrôle de version et les pratiques CI/CD. - Automatiser les tests des modèles de données et ajouter les validations appropriées afin d’assurer la qualité. - Aider à définir et améliorer nos standards internes pour les modèles de données et l’infrastructure. - Êtr
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