PwC
Data
HRanalyst/Statisticalexpert
Neural analysis suggests this role is
optimal for Mid candidates.
“HR analyst/Statistical expert at PwC. Skills: Statistical methods, Regression analysis, Data analysis, HR analytics. Responsibility for the application of statistical methods (regression) according to the requirements of the EU directive on pay transparency and the EQUAL-SALARY Foundation certification process. Cooperation with clients in verifying data quality and refining it”
Industry & Context.
Analytical approach; Quantitative methods; Microeconometric analysis; Causal inference; Statistical analysis; Data analysis
What They're Looking For.
Must Have
Master's degree (Mgr. /Ing. or equivalent) in econometrics, economics, or social sciences with a strong focus on quantitative methods, microeconometric analysis, and causal inference, Advanced knowledge of analytical tools such as R, Python or Stata, including the ability to choose the appropriate model, interpret regression analysis results, and formulate meaningful conclusions, Ability to independently conduct a complete salary analysis or audit, including outputs and reports, Knowledge of Compensation & Benefits and basic HR topics, Excellent Czech and English language skills
Nice to Have
Knowledge of local legislation regarding equal pay in the Czech Republic
What You'll Do.
Responsibility for the application of statistical methods (regression) according to the requirements of the EU directive on pay transparency and the EQUAL-SALARY Foundation certification process
Cooperation with clients in verifying data quality and refining it
Understanding the philosophy and principles of client remuneration based on documentation and expert discussions
Interpretation of real salary and compensation situations within the 'equal pay for equal work' analysis
Working with statistical tools such as R
R Studio and similar software
Explaining statistical results and concepts to HR teams so that they are practically usable
Close cooperation with the team that takes over further stages of the process after the statistical analysis is completed
Cooperation on other projects and initiatives where analytical skills and data work are key
How You'll Work.
Team & Collaboration
Working in a team of experienced professionals; Open communication; Knowledge sharing; Mutual responsibility for quality results; Cooperation and mutual trust; Close cooperation with the team; Collaboration on other projects and initiatives
Communication Scope
Excellent Czech and English language skills; Explaining statistical results and concepts to HR teams
Full Job Description
**Job Description & Summary** ## Jaký bude tvůj tým Budeš pracovat v týmu zkušených profesionálů, kde je samozřejmostí otevřená komunikace, sdílení know-how a společná odpovědnost za kvalitní výsledky. Zakládáme si na spolupráci a vzájemné důvěře. ## Na koho se můžeš spolehnout [Andrea](http://www.linkedin.com/in/andrea-palanova-142b684/) se profesně zaměřuje na oblast transparentního odměňování, HR transformace a procesních personálních auditů, kde propojuje analytický přístup s praktickou implementací změn. Ve volném čase ráda cestuje, lyžuje a věnuje se tenisu. ## O čem bude tvoje role * Odpovědnost za aplikaci statistické metody (regrese) dle požadavků směrnice EU o transparentnosti odměňování a certifikačního procesu EQUAL‑SALARY Foundation. * Spolupráce s klienty při ověřování kvality dat a jejich upřesňování. * Porozumění filozofii a principům odměňování klientů na základě dokumentace a odborných diskusí. * Interpretace reálných mzdových a kompenzačních situací v rámci analýzy „stejná odměna za stejnou práci“. * Práce se statistickými nástroji, jako jsou R, R Studio a podobný software. * Vysvětlování statistických výsledků a konceptů HR týmům tak, aby byly prakticky využitelné. * Úzká spolupráce s týmem, který přebírá další fáze procesu po dokončení statistické analýzy. * Spolupráce na dalších projektech a iniciativách, kde jsou klíčové analytické dovednosti a práce s daty. ## Co by ti nemělo chybět * Vysokoškolské vzdělání (Mgr./Ing. nebo ekvivalent) v oblasti ekonometrie, ekonomie nebo sociálních věd se silným zaměřením na kvantitativní metody, mikroekonometrickou analýzu a kauzální inference. * Výborná čeština a angličtina. * Zkušenost na obdobné pozici alespoň 3 roky * Pokročilá znalost analytických nástrojů, jako jsou R, Python nebo Stata, včetně schopnosti zvolit vhodný model, interpretovat výsledky regresních analýz a formulovat smysluplné závěry. * Schopnost samostatně realizovat kompletní mzdovou analýzu nebo kontrolu včetně výstupů a reportů. * Znal
Applying for this HR analyst/Statistical expert role?
Most applicants get filtered before a human reads their resume. See if yours makes the cut.
How to Apply on Workday
- Workday has a multi-step form — save your progress after every section.
- "Apply With LinkedIn" can fail or lose data; manual entry is more reliable.
- Watch for the "Submit for Review" final step — hitting "Save" alone does not submit.
- Job requisition numbers are useful when following up with HR by email.
ANONYMOUS · UNFILTERED
What do employees actually say about PwC?
Real rants from real employees. Read before you apply.