Company
Business Excellence Department
HeadofDataWarehouse
Neural analysis suggests this role is
optimal for Lead candidates.
“Head of Data Warehouse. Skills: Data Warehouse Architecture, Data Engineering, Master Data Management, Cloud Data Platforms, Stakeholder Management. Centralization and harmonization of existing data sources and warehouses into a unified target ecosystem for creating a Single Source of Truth. Development of target architecture and technology stack”
What You'll Achieve.
Support transformation goals of the company; Enable data-driven decision-making
Industry & Context.
What They're Looking For.
Must Have
5+ years of experience in leadership positions in Data Engineering / DWH, Successful experience consolidating large data warehouses or large-scale data migrations, Practical experience with Python, SQL and Infrastructure as Code (Terraform etc.), Understanding of modern automation approaches: CI/CD for data, dbt, Airflow, Practical experience with Big Data stack: Databricks, BigQuery or Snowflake, Deep understanding of Master Data Management (MDM) and integration experience, Experience building data quality frameworks and automated testing, Understanding of FinOps principles and experience optimizing costs in cloud environments, Experience managing stakeholders and developing a Data Literacy culture in the company, Advanced English, fluent English, Fluent Ukrainian
Nice to Have
Experience with data from SAP will be a significant advantage
What You'll Do.
Centralization and harmonization of existing data sources and warehouses into a unified target ecosystem for creating a Single Source of Truth
Development of target architecture and technology stack
Management and development of a team of data engineers and MDM specialists
Management of data quality and lifecycle through implementation of security standards
and ensuring data availability for various business units
Building end-to-end data transparency chains from the source to financial reporting (Data Lineage)
Optimization of cloud infrastructure costs (FinOps) and system performance control
Development of Self-service analytics so business users can obtain data independently
How You'll Work.
Team & Collaboration
Close interaction with stakeholders (finance, marketing, product) to support the company's transformation goals and data-driven decision-making
Communication Scope
Fluent English; Fluent Ukrainian
Full Job Description
## Обовʼязки Централізація та гармонізація існуючих джерел і сховищ даних у єдину цільову екосистему для створення “єдиного джерела істини” (Single Source of Truth). Розробка цільової архітектури та технологічного стеку (AWS, GCP, Databricks, SAP). Керування та розвиток команди дата інженерів та та MDM спеціалістів. Управління якістю та життєвим циклом даних через впровадження стандартів безпеки, контролю якості та забезпечення доступності даних для різних бізнес-підрозділів. Побудова наскрізних ланцюжків прозорості даних від першоджерела до фінансової звітності (Data Lineage). Оптимізація витрат на хмарну інфраструктуру (FinOps) та контроль продуктивності систем. Розвиток Self-service аналітики, щоб бізнес-користувачі могли отримувати дані самостійно. Тісна взаємодія зі стейкхолдерами (фінанси, маркетинг, продукт) для підтримки трансформаційних цілей компанії та прийняття рішень на основі даних. ## Вимоги 5+ років досвіду на керівних посадах у сфері Data Engineering / DWH. Успішний досвід консолідації великих сховищ або масштабних міграцій даних. Практичний досвід з Python, SQL та Infrastructure as Code (Terraform тощо). Розуміння сучасних підходів до автоматизації: CI/CD для даних, dbt, Airflow. Практичний досвід із Big Data стеком: Databricks, BigQuery або Snowflake. Глибоке розуміння Master Data Management (MDM) та досвід його інтеграції. Досвід побудови фреймворків перевірки якості даних (Data Quality) та автоматичного тестування. Розуміння принципів FinOps та досвід оптимізації витрат у хмарних середовищах. Досвід управління стейкхолдерами та розвитку культури Data Literacy в компанії. Досвід роботи з даними із SAP буде суттєвою перевагою. Англійська мова — Advanced, fluent English . Українська мова — вільне володіння. ## Від себе ми пропонуємо Роботу в одному з наших комфортабельних офісів. Офіс облаштований генератором та бомбосховищем; Офіційне працевлаштування зі стабільною оплатою та всіма гарантіями Дія Сіті резидента; Гнучкий графік без привʼязки до роб
Applying for this Head of Data Warehouse role?
Most applicants get filtered before a human reads their resume. See if yours makes the cut.
How to Apply on Lever
- Lever uses a streamlined one-page form — apply in under 5 minutes.
- LinkedIn import works well; review parsed data before submitting.
- The cover letter field is optional but visible to reviewers — use it to differentiate.
- Referral codes from employees can significantly boost visibility of your application.
ANONYMOUS · UNFILTERED
What do employees actually say about this company?
Real rants from real employees. Read before you apply.