GerentedeDadoseAnalytics

No seu dia a dia: Atuar de forma hands-on em temas de Analytics/Engenharia de Dados, com autonomia para dialogar tecnicamente com times de DataVis, Engenharia, Plataforma e demais áreas; Analisar desafios reais do negócio, aprofundar-se tecnicamente e propor soluções estruturadas e bem embasadas; Ser protagonista: participar do dia a dia técnico quando necessário e apoiar a execução de ponta a ponta; Representar e fortalecer a cultura, inspirando o time e contribuindo para um ambiente colaborativo, ágil e de aprendizado contínuo; Trabalhar presencialmente com as equipes, participando de rituais, reuniões e discussões técnicas; Apoiar o time na evolução de processos, estruturação de demandas e comunicação clara entre stakeholders; Ser voz ativa e crítica, trazendo provocações inteligentes, visão analítica e leitura de ambiente durante conversas e apresentações. Esperamos de você: Experiência prática (não apenas gestão/alinhamento de tarefas) em Analytics, Engenharia de Dados ou ambos, com vivência real em execução, troubleshooting e tomada de decisão técnica; Experiencia comprovada com SQL, Python e Spark; Experiencia com pipelines de engenharia de dados em ambiente cloud, preferencialmente AWS; Sólido repertório técnico: exemplos valorizados incluem Power BI/BI tradicional, AWS e seus principais serviços, plataformas de dados ou Data Engineering; Capacidade de comunicação objetiva, raciocínio rápido e habilidade de adaptar perguntas/argumentos de acordo com o interlocutor; Perfil protagonista, ambicioso, com humildade para aprender e abertura para crescer em um ambiente técnico exigente; Leitura de contexto e boa compreensão dos detalhes durante conversas técnicas e de negócio; Experiência prévia em mercado financeiro, fintechs ou áreas relacionadas (como crédito e cobrança) será considerada um diferencial relevante; Senioridade suficiente para atuar com autonomia e profundidade técnica, dialogando com stakeholders seniores. Remuneração e Benefícios: Participação no