SQLI
Computer Software
ExpertDataArchitect
Neural analysis suggests this role is
optimal for mid candidates.
“Expert Data Architect at SQLI. Skills: Databricks, Data Architecture, Data Engineering, Azure Cloud. Concevoir pipelines de traitement. Développer pipelines de transformation”
Industry & Context.
Diagnostiquer performance; Améliorer performance; Identifier optimisations
What They're Looking For.
Must Have
Diplôme Bac+5 en informatique, Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering, Maîtrise avancée de plusieurs langages : Python, PySpark, Scala, SQL, Expertise confirmée dans le développement et l’optimisation de pipelines Databricks, Maîtrise de Spark UI, Très bonne connaissance de l’écosystème Azure Cloud, Expérience dans la mise en place des bonnes pratiques de développement, Pratique avancée de dbt, Expérience du travail en méthodologie Agile
Nice to Have
Expérience dans le pilotage d’équipe
What You'll Do.
Concevoir pipelines de traitement
Développer pipelines de transformation
Optimiser pipelines de traitement
Optimiser pipelines de transformation
Définir architectures data robustes
Implémenter architectures data scalables
Mettre en place tests automatisés
Garantir qualité des pipelines
Garantir fiabilité des pipelines
Participer à la définition CI/CD
Optimiser pipelines CI/CD
Appliquer meilleures pratiques Data Engineering
Appliquer meilleures pratiques software engineering
Collaborer avec Product Owners Data
Collaborer avec équipes métiers
Proposer solutions innovantes
Superviser traitements de données
Assurer monitoring via Datadog
Identifier optimisations
Implémenter optimisations
Améliorer performances Databricks
Réduire coûts Databricks
How You'll Work.
Team & Collaboration
Product Owners Data; Équipes métiers; Équipes projet; Membres de l’équipe
Process & Methodology
Agile, Pilotage d’équipe, Pilotage de projets
Full Job Description
We Elevate. Digitally. SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, aide les grandes marques internationales à créer de la valeur grâce à la technologie et à l’innovation digitale. De la stratégie au déploiement des actifs technologiques de nos clients, nous imaginons et construisons des architectures robustes et performantes ainsi que des expériences engageantes en combinant technologies de pointe, méthodologies éprouvées et expertise technologique approfondie. Afin de renforcer nos équipes (2200 personnes, réparties dans 12 pays), nous recrutons des collaborateurs passionnés et qui partagent nos valeurs : " Creative spirit, Commitment, Forward thinking." Au sein de la Direction des Technologies, le pôle BI/Data pilote et réalise les projets de Business Intelligence et de Data Engineering, en garantissant la qualité, la performance et la scalabilité des solutions. Vous serez un acteur clé dans la conception, l’optimisation et la supervision de nos pipelines de données. Vous apporterez votre expertise Databricks pour améliorer l’architecture, la performance et la fiabilité de nos flux de données destinés aux clients internes. Missions principales : En tant que référent Databricks, vous serez amené(e) à intervenir sur les principaux sujets de conception, d’optimisation et d’évolution de la plateforme data : * Concevoir, développer et optimiser des pipelines de traitement et de transformation de données sur Azure Databricks et Azure Data Lake. * Définir et implémenter des architectures data robustes et scalables pour supporter la croissance des volumes de données. * Mettre en place des tests automatisés et garantir la qualité et la fiabilité des pipelines de données. * Participer à la définition et à l’optimisation des pipelines CI/CD via Azure DevOps. * Appliquer les meilleures pratiques de Data Engineering et de software engineering à toutes les étapes du développement. * Collaborer avec les Product Owners Data et les équipes métier
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