CI&T
Prod_GU2
EngenheirodeDadosSenior(Databricks,PySparkeMongoDB)
Neural analysis suggests this role is
optimal for Senior candidates.
“Engenheiro de Dados Senior (Databricks, PySpark e MongoDB) at CI&T. Skills: Databricks, PySpark, MongoDB, Data pipelines. Desenvolver pipelines de dados. Otimizar pipelines de dados”
Industry & Context.
Resolução de problemas; Identificando causas; Identificando riscos; Identificando alternativas
Presença nos escritórios
What They're Looking For.
Must Have
Forte experiência com Databricks e PySpark, Sólido conhecimento Spark, Python, Experiência com MongoDB, Experiência na construção de pipelines de dados, Conhecimento integração de dados, Capacidade de trabalhar com dados estruturados, Domínio de boas práticas de engenharia de dados, Experiência otimização de performance, Experiência squads ágeis, Capacidade de atuar na identificação de débitos técnicos, Perfil hands-on, Capacidade analítica, Habilidade de resolução de problemas, Perfil consultivo, Visão 360º, Comunicação assertiva, Visão crítica, Foco produtividade, Melhoria contínua, Capacidade de colaboração
Nice to Have
Experiência com uso de IA aplicada ao desenvolvimento
What You'll Do.
Desenvolver pipelines de dados
Otimizar pipelines de dados
Manter pipelines de dados
Atuar na integração de dados
Atuar na extração de dados
Atuar na transformação de dados
Atuar na carga de dados
Trabalhar com dados estruturados
Trabalhar com dados semiestruturados
Trabalhar com documentos JSON
Desenvolver processos de ingestão
Desenvolver processos de transformação
Desenvolver processos de disponibilização de dados
Construir produtos de dados escaláveis
Garantir boas práticas de desenvolvimento
Aplicar boas práticas de versionamento
Aplicar boas práticas de testes
Aplicar boas práticas de revisão de código
Aplicar boas práticas de qualidade de dados
Apoiar refinamentos técnicos
Apoiar refinamentos funcionais
Apoiar na construção de histórias de usuário
Participar do desenho AS-IS
Participar do desenho TO-BE
Desenvolver histórias refinadas
Colaborar com focais de dados
Colaborar com focais de negócio
Colaborar com focais de tecnologia
Propor melhorias contínuas
Utilizar ferramentas de IA
How You'll Work.
Team & Collaboration
Squads ágeis; Equipes técnicas; Equipes de negócio; Times de engenharia de dados; Times técnicos; Áreas de negócio; Stakeholders
Communication Scope
Comunicação assertiva
Process & Methodology
Metodologias ágeis
Full Job Description
## Description Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior em um projeto focado em integração, processamento, modelagem e otimização de dados, com forte utilização de Databricks, PySpark e MongoDB. O profissional deverá ter perfil hands-on, autonomia técnica, visão crítica e foco em produtividade, qualidade, performance e melhoria contínua. Atuará em squads ágeis, colaborando com equipes técnicas e de negócio para definição, refinamento, desenvolvimento e sustentação de soluções de dados escaláveis. As principais tecnologias e competências envolvidas são: * Databricks com PySpark * Spark e Python * MongoDB * Modelagem e manipulação de dados estruturados e semiestruturados * Construção e otimização de pipelines de dados * Integração entre fontes relacionais, não relacionais e ambientes analíticos * Boas práticas de engenharia, versionamento e qualidade de dados * Experiência com metodologias ágeis * Diferencial em uso de IA no desenvolvimento, como GitHub Copilot, prompt engineering e code review automatizado O profissional deve possuir sólidos conhecimentos em engenharia de dados, lógica de programação, desenvolvimento de pipelines escaláveis, otimização de performance e boas práticas de desenvolvimento, além de colaborar com áreas de negócio e tecnologia para definição, revisão e implementação de regras e soluções de dados. Responsabilidades: * Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados utilizando Databricks, Spark e PySpark. * Atuar na integração, extração, transformação e carga d
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