Engenheiro(a)GenAI&MachineLearningFullStack

No seu dia-a-dia: Desenvolver, implementar e gerenciar agentes de IA, prompts avançados e bases de conhecimento; Construir e manter pipelines robustos de dados para soluções baseadas em Inteligência Artificial; Desenvolver soluções de IA para automações de processos; Desenvolver e colocar em produção modelos clássicos de Machine Learning Realizar testes, ajustes e otimizações contínuas em prompts e agentes para garantir o máximo desempenho; Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens; Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário; Discutir e estar próximo das áreas de negócio. Esperamos de você: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática/Estatística ou áreas correlatas; Disponibilidade para atuação híbrida no escritório de Botafogo, no Rio de Janeiro; Experiência prática com: Integração com serviços de LLM (Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini) Deploy de serviços containerizados (Docker, Kubernetes/EKS) Desenvolvimento de modelos clássicos de Machine Learning scikit-learn XGBoost / LightGBM Pandas / NumPy Python para back-end, modelagem e pipelines SQL para interações com databases Experiência comprovada na criação, gestão e otimização de prompts; Domínio de técnicas de prompting (few-shot learning, chain-of-thought, self-consistency, prompt chaining, guardrails e outros); Experiência com CI/CD Experiências com projetos de ML/AI, de prototipagem a entrega do modelo; Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios; Diferenciais: Experiência prévia criando soluções com RAG, vector database e sistemas multi-agente Experiência com modelos de Deep Learning e fining tunning de modelos Experiência combinando modelos determinísticos + ML + LLMs em pipelines híbridos. Experiência prática em inferência estatística Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow) Mestrado e/