DemandPlanningandAnalyticsManager,JPSCMCapacityPlanning

Amazon Japanサプライチェーン部門は、ネットワーク設計の重要なInputとなる中長期の需要予測（入荷量、在庫量、出荷量）をリードするとともに、在庫など需要のデータ分析を通じてAmazonの物流ネットワークのパフォーマンス改善に向けた提案を行うチームのリーダー（Manager）を募集しています。 このRoleは大きく3つの責任を持ちます。まず、Amazon Japanでサプライチェーン組織が担当する物流計画の最上流に位置する需要予測、入出荷計画、在庫計画の策定と改善実行になります。 需要予測はシアトル本社の需要予測テクノロジーチームが主導しますが、日本の関係部門が計画している販売や在庫の施策など取り込んで中長期の需要予測の信頼性と精度向上をリードすることが期待されます。計画の策定、レビューにオペレーション部門の代表として参画して、中長期的な販売戦略、マーケティング戦略、物流戦略を関係部署とともに試行錯誤を継続しながら型作る役割を期待しています。 次いで、出荷や在庫などに関するサプライチェーンデータを分析し、お客様に対する配送スピードの向上やEnd to Endのコスト低減に寄与する切り口を見出すことです。特に倉庫（FC）の配置やそこに置く在庫の適性化等の観点でNetworkの最適化に向けた提案を行うことが求められます。Amazon Japanは毎年著しい成長を継続しており、高品質なオペレーションと緻密に設計されたロジスティクネットワークがその成長を支えています。需要特性を踏まえていかに在庫を適切に配置するかがSpｅｅｄ向上とコスト低減のカギとなります。データを様々な観点で定量的に解析し、従来にはないアプローチで問題解決を推進することを狙います。 最後に現時点で3名を想定しているチームを率いて、チームとしてのPerformanceの最大化とメンバーの育成に責任を持ちます。 地球上で最もお客様を大切にする企業を目指すAmazonは、お客様に最高のショッピング体験を提供することが使命となります。そのために年間の需要予測、入出庫計画、在庫計画の精度を高めてムダを省いていくことは必須の業務です。これに加えて、物流コストを更に最適化していくために計画と実績を多角的な視点から分析し、場合によっては緻密なプランを関係者と連携して立案しながら、これまでのアプローチから脱却することで変革をもたらします。中長期を見据えた物流戦略は従来の型に捕らわれない、新たなアプローチとイノベーションが期待されます。 Key job responsibilities - 需要予測の一連のプロセスをJP側の責任者として管理、運営し、期日までに信頼性と精度の高い予測データを提供できるようProgram Managementを行う - 需要予測に対する実績データの状況をモニターし、大きな乖離が発生した場合はその原因を分析し、改善のサイクルをリードする - 需要計画と実績データを深く分析し、そこから得られた新しいInsightを関係部署に提供し、需要予測や物流ネットワーク設計の改善に向けた新たな施策に落とし込む - 各施策のフルフィルメントコストへの影響、売上への影響、関連するメトリクスへの影響を定量的に分析して意思決定をサポートする - 3名のメンバーからなるチームをリードし、メンバーの育成を行う A day in the life 入社後はSCM事業本部のCapacity PlanningチームのSenior Managerにレポートします。 需要計画は、シアトル本社に所属するSupply Chain Optimization Technologyチーム（需要予測部門）と連携して、年間の需要計画と入出庫計画、3年後を見据えた需要計画を共同で各四半期のサイクルで管理しています。この需要計画を同じチームの物流ネットワーク設計担当者に提供し、新規倉庫（FC）を何時、何処に、どの程度の規模で開設するのかを決定し、実現に向けた大きな金額の投資判断をするのがCapacity Planningの大きな役割です。 そのため関係する部門は多岐にわたり、各部門と調整の核としての役割が期待されます。需要計画においてはグローバルの需要予測部門、日本では販売部門、マーケティング部門、財務部門が主な関係先となります。需要の不確実性を考慮した上で、どれほどの出荷、入荷、在庫保有能力を準備するかを下流のチームに伝達することも重要な業務の一つになります。 また物流ネットワーク設計におけるデータ分析においては、同じSCM事業本部の部門に加えて、倉庫を建設する技術部門、倉庫運営部門、不動産部門、輸送部門、財務部門といった関係者に対してデータ分析から得られるInsightを提供して、より効率的なネッ