NEORIS
Technology
DataScientistSenior(MachineLearningyRiesgodeCrédito)
Neural analysis suggests this role is
optimal for Senior candidates.
“Data Scientist Senior (Machine Learning y Riesgo de Crédito) at NEORIS. Skills: Machine learning, Risk management, Data science. Develop machine learning models. Apply artificial intelligence techniques”
Industry & Context.
Solve business problems
What They're Looking For.
Must Have
Grado o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Computer Science, Física o similar, Base sólida en álgebra lineal, probabilidad, estadística y optimización, Programación en Python, Experiencia práctica con librerías de machine learning, Conocimiento de evaluación de modelos, Manejo de SQL, Nivel de inglés profesional
Nice to Have
Conocimientos en NLP, LLMs o IA generativa, Familiaridad con MLOps, Experiencia con cloud (AWS, Azure o GCP), Experiencia con Databricks, Interés en entornos financieros o de riesgo, Conocimientos de validación y gobierno de modelos
What You'll Do.
Develop machine learning models
Apply artificial intelligence techniques
Perform exploratory data analysis
Perform feature engineering
Participate in model validation
Implement machine learning pipelines
Maintain machine learning pipelines
Contribute to model explainability
Document models in regulated environments
Collaborate with multidisciplinary teams
Communicate results to technical profiles
Communicate results to business profiles
How You'll Work.
Team & Collaboration
Multidisciplinary teams; Technical profiles; Business profiles
Communication Scope
Communicate results
Full Job Description
En EPAM NEORIS, creemos que la transformación empieza por las personas. Hoy, como parte de EPAM, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, pero mantenemos lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista. No buscamos solo cubrir puestos. Buscamos incorporar talento que quiera superarse, aprender constantemente y dejar huella en cada proyecto. Somos un equipo diverso, inclusivo y en constante evolució n. Impulsamos ideas, no jerarquías. Apostamos por el desarrollo real de cada persona. Si quieres trabajar en un lugar donde tu crecimiento importa tanto como los resultados, te estamos buscando. Respaldados por más de 60,000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes. Estamos en búsqueda de: Data Scientist (Machine Learning & AI) Principales responsabilidades: Desarrollar y aplicar modelos de machine learning y técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas de negocio. Realizar análisis exploratorio de datos, feature engineering y evaluación de modelos con metodologías rigurosas. Participar en la validación de modelos mediante técnicas como cross-validation, análisis de bias/variance y testing de robustez. Implementar y mantener pipelines de machine learning (entrenamiento, inferencia y monitorización) bajo estándares de calidad de software. Contribuir a la explicabilidad de modelos y documentación en entornos regulados. Colaborar con equipos multidisciplinares y comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio. Requerimientos: Excluyentes: Grado o máster (o estar en último año) en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Computer Science, Física o similar. Base sólida en álgebra lineal, probabilidad, estadística y optimizació n. Programación en Python (pandas, numpy, scikit-learn). Experiencia práctica con librerías de machine l
Applying for this Data Scientist Senior (Machine Learning y Riesgo de Crédito) role?
Most applicants get filtered before a human reads their resume. See if yours makes the cut.
How to Apply on Greenhouse
- Create a Greenhouse profile before applying — it saves time across multiple applications.
- Upload your resume as a PDF; the parser handles it better than Word.
- Answer all knockout questions carefully — wrong answers auto-reject before a human sees you.
- Enable email notifications to track application status in real time.
ANONYMOUS · UNFILTERED
What do employees actually say about NEORIS?
Real rants from real employees. Read before you apply.