NEXTON

Tech / AI / Software

DataScientistDataikuH/F

paris, île-de-france, france CONTRACT
The Brief

“Data Scientist Dataiku H/F at NEXTON. Skills: IA Gén, IA PRED, Dataiku, modèles mathématiques, statistiques, algorithmes d’optimisation. Concevoir et développer des modèles mathématiques et statistiques robustes et évolutifs. Modéliser des problèmes complexes d’optimisation, aussi bien stochastiques que déterministes”

What You'll Achieve.

au service de la performance et de l’innovation de notre plateforme

Industry & Context.

Tech / AI / Software
Problems you'll solve

Une capacité à proposer des solutions simples à des problématiques complexes

What They're Looking For.

Must Have

Python 3, Dataiku, GCP, SQL, L’analyse de données et les statistiques modernes appliquées à la modélisation, La recherche opérationnelle et les algorithmes d’optimisation

Nice to Have

De solides compétences en analyse quantitative et en optimisation numérique, Une capacité à proposer des solutions simples à des problématiques complexes, Une vraie aisance dans la vulgarisation des résultats auprès de publics non techniques, Un excellent relationnel et une écoute active des besoins métier, Un anglais courant, à l’oral comme à l’écrit

What You'll Do.

Concevoir et développer des modèles mathématiques et statistiques robustes et évolutifs

Modéliser des problèmes complexes d’optimisation

aussi bien stochastiques que déterministes

Implémenter des algorithmes d’optimisation (linéaire

Évaluer et analyser des systèmes incertains avec des approches quantitatives pertinentes

Traduire rapidement un besoin métier en modèle

puis en prototype opérationnel

Contribuer à l’amélioration continue du cœur de calcul de la plateforme

How You'll Work.

Team & Collaboration

en étroite collaboration avec les Product Owners, les chefs de projet, les experts data et les équipes SI; Travailler en étroite collaboration avec les PO, chefs de projet, data scientists et équipes SI

Communication Scope

Présenter de manière claire et synthétique les résultats et recommandations issues des modèles; vulgarisation des résultats auprès de publics non techniques

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