NEXTON
Tech / AI / Software
DataScientistDataikuH/F
Neural analysis suggests this role is
optimal for mid candidates.
“Data Scientist Dataiku H/F at NEXTON. Skills: IA Gén, IA PRED, Dataiku, modèles mathématiques, statistiques, algorithmes d’optimisation. Concevoir et développer des modèles mathématiques et statistiques robustes et évolutifs. Modéliser des problèmes complexes d’optimisation, aussi bien stochastiques que déterministes”
What You'll Achieve.
au service de la performance et de l’innovation de notre plateforme
Industry & Context.
Une capacité à proposer des solutions simples à des problématiques complexes
What They're Looking For.
Must Have
Python 3, Dataiku, GCP, SQL, L’analyse de données et les statistiques modernes appliquées à la modélisation, La recherche opérationnelle et les algorithmes d’optimisation
Nice to Have
De solides compétences en analyse quantitative et en optimisation numérique, Une capacité à proposer des solutions simples à des problématiques complexes, Une vraie aisance dans la vulgarisation des résultats auprès de publics non techniques, Un excellent relationnel et une écoute active des besoins métier, Un anglais courant, à l’oral comme à l’écrit
What You'll Do.
Concevoir et développer des modèles mathématiques et statistiques robustes et évolutifs
Modéliser des problèmes complexes d’optimisation
aussi bien stochastiques que déterministes
Implémenter des algorithmes d’optimisation (linéaire
Évaluer et analyser des systèmes incertains avec des approches quantitatives pertinentes
Traduire rapidement un besoin métier en modèle
puis en prototype opérationnel
Contribuer à l’amélioration continue du cœur de calcul de la plateforme
How You'll Work.
Team & Collaboration
en étroite collaboration avec les Product Owners, les chefs de projet, les experts data et les équipes SI; Travailler en étroite collaboration avec les PO, chefs de projet, data scientists et équipes SI
Communication Scope
Présenter de manière claire et synthétique les résultats et recommandations issues des modèles; vulgarisation des résultats auprès de publics non techniques
Full Job Description
Qui sommes-nous ? Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale. Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées. NEXTON recrute un Data Scientist H/F , en CDI , à Paris ! Ton futur environnement de travail : Tu interviendras au cœur du développement d'une plateforme, en étroite collaboration avec les Product Owners, les chefs de projet, les experts data et les équipes SI. Tes missions : Tu travailleras principalement sur des projets d'IA Gén et IA PRED sur Dataiku en priorité. Ton expertise sera au service de la performance et de l’innovation de notre plateforme. Tes principales missions seront les suivantes : * Concevoir et développer des modèles mathématiques et statistiques robustes et évolutifs * Modéliser des problèmes complexes d’optimisation, aussi bien stochastiques que déterministes * Implémenter des algorithmes d’optimisation (linéaire, en nombres entiers, non linéaire) * Évaluer et analyser des systèmes incertains avec des approches quantitatives pertinentes * Traduire rapidement un besoin métier en modèle, puis en prototype opérationnel * Travailler en étroite collaboration avec les PO, chefs de projet, data scientists et équipes SI * Présenter de manière claire et synthétique les résultats et recommandations issues des modèles * Contribuer à l’amélioration continue du cœur de calcul de la plateforme ## Qualifications Tu justifies de 5 à 10 ans d’expérience sur : * Python 3, Dataiku, GCP, SQL * L’analyse de données et les statistiques modernes appliquées à la modélisati
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