RCA
Software
Dataengineer/OPSH/F
“Data engineer / OPS H/F at RCA. Skills: Data Engineering, Python, AWS, ETL/ELT, Pipelines data, Batch processing, Streaming processing, Kafka, Docker, CI/CD, Terraform, AWS services (IAM, S3, EKS, ECS), Snowflake, PostgreSQL, Observabilité Data, MLOps, IA générative. Concevoir, faire évoluer et maintenir nos pipelines data. Servir nos utilisateurs internes (outils d’aide à la décision)”
What You'll Achieve.
Servir à la fois nos utilisateurs internes (outils d’aide à la décision) et nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables); Mise en place d’une observabilité Data (logs, qualité, monitoring); Industrialisation des solutions; Mise en place de solutions d’observabilité et de gouvernance data; Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative
Industry & Context.
What They're Looking For.
Must Have
3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering, Très bonne maîtrise de Python, Très bonne maîtrise de AWS, Très bonne maîtrise de ETL/ELT
Nice to Have
Connaissance de Snowflake, Connaissance de Airflow, Connaissance de Terraform, Connaissance de Kafka, Intérêt pour les enjeux Ops: CI/CD, monitoring, performance, À l’aise en environnement collaboratif, agile, avec une forte autonomie
What You'll Do.
faire évoluer et maintenir nos pipelines data
Servir nos utilisateurs internes (outils d’aide à la décision)
Servir nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables)
Concevoir des pipelines batch & streaming robustes
scalables et maintenables
Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
Concevoir et mettre en œuvre des architectures data
Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l’équipe plateforme
Participer à la mise en place d’une observabilité Data (logs
Accompagner les Data Analysts & PM dans l’industrialisation des solutions
Travailler dans une logique "data as a product"
Migration progressive vers du streaming (Kafka)
Mise en place de solutions d’observabilité et de gouvernance data
Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative
How You'll Work.
Team & Collaboration
Au cœur de nos enjeux produit, cloud et performance; En lien avec l’équipe plateforme; Accompagner les Data Analysts & PM; Forte proximité avec les usages; Environnement collaboratif
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