SQLI

Computer Software

DataEngineerMSFabricPySpark

Rabat, Rabat-Salé-Kénitra, Morocco FULL TIME
Market Sentiment
HIGH DEMAND

Neural analysis suggests this role is
optimal for mid candidates.

The Brief

“Data Engineer MS Fabric PySpark at SQLI. Skills: PySpark, Azure Data Factory, Cloud, Big Data. Concevoir pipelines de données. développer pipelines de données”

Industry & Context.

Computer Software
Problems you'll solve

Excellente capacité à résoudre des problèmes techniques complexes; Esprit d’analyse; capacité à comprendre les besoins métier

What They're Looking For.

Must Have

Bac +5 en informatique, data science, ou dans un domaine équivalent, Minimum de 3 ans d’expérience sur un poste similaire, expérience confirmée en développement sur PySpark, expérience confirmée en Azure Data Factory, Maîtrise de PySpark pour le traitement de données massives en environnement distribué, Expérience significative dans la mise en place et la gestion de Azure Data Factory, Solide expérience en bases de données relationnelles et non relationnelles, Connaissance des outils de gestion de données dans l’écosystème Azure, Connaissances pratiques des services cloud Azure, Expérience avec des outils de gestion de versions, Bonnes compétences en communication, capacité à travailler en équipe

Nice to Have

Connaissance des concepts de Big Data, connaissance de l’optimisation des performances dans des environnements distribués, Esprit d’analyse, capacité à comprendre les besoins métier

What You'll Do.

Concevoir pipelines de données

développer pipelines de données

maintenir pipelines de données

Mettre en place flux de données

intégrer des sources de données

intégrer des destinations de données

Assurer l'intégration de données

Optimiser performances traitements

Collaborer avec équipes métier

Collaborer avec data analysts

Collaborer avec data scientists

Participer définition architecture

Participer stratégie gouvernance

Mettre en place monitoring jobs

Documenter solutions mises en place

suivre bonnes pratiques développement

Participer amélioration continue processus

How You'll Work.

Team & Collaboration

Collaborer avec les équipes métier; Collaborer avec data analysts; Collaborer avec data scientists; capacité à travailler en équipe

Communication Scope

Bonnes compétences en communication

Full Job Description

Notre mission depuis 30 ans ? Être présent au bon moment !​ Notre expertise ? Accompagner nos clients à capter l’attention de l’utilisateur et transformer cette interaction furtive en une interaction mémorable. C’est dans cette optique que nous accompagnons les entreprises dans la mise en œuvre, et le pilotage de dispositifs digitaux pour une expérience utilisateur réinventée.​ La juste interaction, c’est quoi ? C’est capter notre attention au bon moment, au bon endroit et la convertir en envie et en confiance. Un équilibre subtil entre le trop et le trop peu. Entre le trop tôt et le trop tard.​ Devenez SQLien et faites partie de cette grande aventure au sein d’une société à taille humaine, mais avec de grandes ambitions. Nous sommes plus de 2200 talents sur plus de 13 pays et 3 continents.​ Notre culture ?​ Oser et créer.​ En tant qu’Ingénieur Data, vous rejoindrez notre équipe data afin de participer à des projets stratégiques d’analyse de données et de mise en place de solutions de traitement de données à grande échelle. Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et du développement de pipelines de données sur des plateformes cloud, avec un focus sur l’utilisation de PySpark et Azure Data Factory. Vos principales missions seront : * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données à grande échelle utilisant PySpark. * Mettre en place des flux de données avec Azure Data Factory , en intégrant des sources et destinations de données variées (SQL, Data Lakes, APIs, etc.). * Assurer l'intégration de données provenant de systèmes variés dans un environnement cloud (Azure). * Optimiser les performances des traitements de données (SQL, PySpark, etc.). * Collaborer avec les équipes métier, data analysts et data scientists pour comprendre les besoins et proposer des solutions efficaces et scalables. * Participer à la définition de l’architecture des données et de la stratégie de gouvernance. * Mettre en place et assurer le monitoring des jobs de

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