SQLI
Computer Software
DataEngineerMSFabricPySpark
Neural analysis suggests this role is
optimal for mid candidates.
“Data Engineer MS Fabric PySpark at SQLI. Skills: PySpark, Azure Data Factory, Cloud, Big Data. Concevoir pipelines de données. développer pipelines de données”
Industry & Context.
Excellente capacité à résoudre des problèmes techniques complexes; Esprit d’analyse; capacité à comprendre les besoins métier
What They're Looking For.
Must Have
Bac +5 en informatique, data science, ou dans un domaine équivalent, Minimum de 3 ans d’expérience sur un poste similaire, expérience confirmée en développement sur PySpark, expérience confirmée en Azure Data Factory, Maîtrise de PySpark pour le traitement de données massives en environnement distribué, Expérience significative dans la mise en place et la gestion de Azure Data Factory, Solide expérience en bases de données relationnelles et non relationnelles, Connaissance des outils de gestion de données dans l’écosystème Azure, Connaissances pratiques des services cloud Azure, Expérience avec des outils de gestion de versions, Bonnes compétences en communication, capacité à travailler en équipe
Nice to Have
Connaissance des concepts de Big Data, connaissance de l’optimisation des performances dans des environnements distribués, Esprit d’analyse, capacité à comprendre les besoins métier
What You'll Do.
Concevoir pipelines de données
développer pipelines de données
maintenir pipelines de données
Mettre en place flux de données
intégrer des sources de données
intégrer des destinations de données
Assurer l'intégration de données
Optimiser performances traitements
Collaborer avec équipes métier
Collaborer avec data analysts
Collaborer avec data scientists
Participer définition architecture
Participer stratégie gouvernance
Mettre en place monitoring jobs
Documenter solutions mises en place
suivre bonnes pratiques développement
Participer amélioration continue processus
How You'll Work.
Team & Collaboration
Collaborer avec les équipes métier; Collaborer avec data analysts; Collaborer avec data scientists; capacité à travailler en équipe
Communication Scope
Bonnes compétences en communication
Full Job Description
Notre mission depuis 30 ans ? Être présent au bon moment ! Notre expertise ? Accompagner nos clients à capter l’attention de l’utilisateur et transformer cette interaction furtive en une interaction mémorable. C’est dans cette optique que nous accompagnons les entreprises dans la mise en œuvre, et le pilotage de dispositifs digitaux pour une expérience utilisateur réinventée. La juste interaction, c’est quoi ? C’est capter notre attention au bon moment, au bon endroit et la convertir en envie et en confiance. Un équilibre subtil entre le trop et le trop peu. Entre le trop tôt et le trop tard. Devenez SQLien et faites partie de cette grande aventure au sein d’une société à taille humaine, mais avec de grandes ambitions. Nous sommes plus de 2200 talents sur plus de 13 pays et 3 continents. Notre culture ? Oser et créer. En tant qu’Ingénieur Data, vous rejoindrez notre équipe data afin de participer à des projets stratégiques d’analyse de données et de mise en place de solutions de traitement de données à grande échelle. Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et du développement de pipelines de données sur des plateformes cloud, avec un focus sur l’utilisation de PySpark et Azure Data Factory. Vos principales missions seront : * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données à grande échelle utilisant PySpark. * Mettre en place des flux de données avec Azure Data Factory , en intégrant des sources et destinations de données variées (SQL, Data Lakes, APIs, etc.). * Assurer l'intégration de données provenant de systèmes variés dans un environnement cloud (Azure). * Optimiser les performances des traitements de données (SQL, PySpark, etc.). * Collaborer avec les équipes métier, data analysts et data scientists pour comprendre les besoins et proposer des solutions efficaces et scalables. * Participer à la définition de l’architecture des données et de la stratégie de gouvernance. * Mettre en place et assurer le monitoring des jobs de
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