SQLI

Computer Software

DataEngineerMSFabricPySpark

Rabat, Rabat-Salé-Kénitra, Morocco FULL TIME
The Brief

“Data Engineer MS Fabric PySpark at SQLI. Skills: PySpark, Azure Data Factory, Cloud, Big Data. Concevoir pipelines de données. développer pipelines de données”

Industry & Context.

Computer Software
Problems you'll solve

Excellente capacité à résoudre des problèmes techniques complexes; Esprit d’analyse; capacité à comprendre les besoins métier

What They're Looking For.

Must Have

Bac +5 en informatique, data science, ou dans un domaine équivalent, Minimum de 3 ans d’expérience sur un poste similaire, expérience confirmée en développement sur PySpark, expérience confirmée en Azure Data Factory, Maîtrise de PySpark pour le traitement de données massives en environnement distribué, Expérience significative dans la mise en place et la gestion de Azure Data Factory, Solide expérience en bases de données relationnelles et non relationnelles, Connaissance des outils de gestion de données dans l’écosystème Azure, Connaissances pratiques des services cloud Azure, Expérience avec des outils de gestion de versions, Bonnes compétences en communication, capacité à travailler en équipe

Nice to Have

Connaissance des concepts de Big Data, connaissance de l’optimisation des performances dans des environnements distribués, Esprit d’analyse, capacité à comprendre les besoins métier

What You'll Do.

Concevoir pipelines de données

développer pipelines de données

maintenir pipelines de données

Mettre en place flux de données

intégrer des sources de données

intégrer des destinations de données

Assurer l'intégration de données

Optimiser performances traitements

Collaborer avec équipes métier

Collaborer avec data analysts

Collaborer avec data scientists

Participer définition architecture

Participer stratégie gouvernance

Mettre en place monitoring jobs

Documenter solutions mises en place

suivre bonnes pratiques développement

Participer amélioration continue processus

How You'll Work.

Team & Collaboration

Collaborer avec les équipes métier; Collaborer avec data analysts; Collaborer avec data scientists; capacité à travailler en équipe

Communication Scope

Bonnes compétences en communication

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