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DataEngineerH/FConfirmé(e)
Neural analysis suggests this role is
optimal for senior-executive candidates.
“Data Engineer H/F Confirmé(e). Skills: Data platforms, Data pipelines, Cloud data. Build robust data platforms. Industrialize complex data flows”
Industry & Context.
Analytical spirit
What They're Looking For.
Must Have
4+ years data engineering experience, Master Python, Master SQL, Master Git, Master CI/CD, Master Docker, Master one Cloud (GCP, AWS, Azure, Snowflake), Master managed cloud services, Professional English
Nice to Have
Kafka experience, Pub/Sub experience, Langchain experience, Power BI experience
What You'll Do.
Build robust data platforms
Industrialize complex data flows
Migrate legacy systems
Industrialize complex pipelines
Deploy AI applications
Audit ingestion pipelines
Refactor ingestion pipelines
Develop Kafka components
Guarantee real-time performance
How You'll Work.
Team & Collaboration
Bridge business needs; Bridge IT constraints; Technical community
Communication Scope
Technical documentation
Process & Methodology
CI/CD, Jira
Full Job Description
Nos missions : Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et stratégiques , où la donnée est le moteur de la performance opérationnelle. En tant que Data Engineer, vous êtes l'architecte qui rend la donnée exploitable. Selon votre profil, vous interviendrez sur la construction de plateformes data robustes (Data Lakehouse) ou sur l'industrialisation de flux complexes destinés à l'IA. Nos clients (Luxe, Retail, Télécom, Banque...) font face à une explosion des volumes et des sources de données. Votre rôle sera de garantir la fluidité, la qualité et la sécurité de ces flux. Quelques exemples de sujets du moment : * Migration d'un legacy on-premise vers une architecture Cloud Lakehouse (Snowflake/Databricks). #CloudMigration * Industrialisation de pipelines complexes sur GCP (BigQuery, Dataform) avec une forte culture de l'observabilité (Dynatrace) et du CI/CD. #Orchestration * Déploiement d'applications, d’API et de services IA (Algorithmes de prédictions ML, agents conversationnels, etc.) #MLOps * Audit et refonte de pipelines d’ingestion pour réduire les coûts de calcul et de stockage sur GCP ou AWS. #Performance * Développement de composants Kafka, exposition via API et garantie de la performance des flux temps réel à l'échelle internationale. #Streaming ## Requirements _ L'humain :_ Nous recherchons des talents : * Ayant un excellent relationnel pour faire le pont entre les besoins métiers et les contraintes IT, * Avec la volonté de bâtir des infrastructures scalables et robustes, * Dotés d’un esprit d’analyse rigoureux, * Qui accordent une importance capitale à la qualité du code (CI/CD, tests unitaires) et à la documentation technique (Confluence/Jira), * Curieux des nouvelles tendances (DataOps, IA générative appliquée au code), * Sensibles aux enjeux RSE pour intégrer des pratiques numériques durables, * Avec l’envie de transmettre et d’apprendre au sein d’une communauté technique active, * Maîtrisant l'an
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