Inetum
Information Technology And Services
DataEngineerDatabricks(H/F)
Neural analysis suggests this role is
optimal for not-applicable candidates.
“Data Engineer Databricks (H/F) at Inetum. Skills: Databricks, PySpark, Scala, Data Engineering, Pipelines de données, Cloud. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sur Databricks (Batch & Streaming). Manipuler des données à grande échelle via PySpark ou Scala”
Industry & Context.
What They're Looking For.
Must Have
Maîtrise avancée de Databricks (Workspaces, Jobs/Workflows, Delta Lake, Unity Catalog), Excellente pratique de PySpark et/ou Scala dans un contexte Big Data distribué, Solides compétences en traitements distribués, optimisation Spark et gestion de la performance, Connaissance d’un Cloud majeur: Azure (prioritaire), AWS ou GCP, Maîtrise des outils et pratiques CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins…), Minimum 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering, Expériences significatives dans plusieurs contextes projets, montrant votre capacité à vous adapter et à industrialiser des pipelines complexes, Expérience démontrée sur la mise en place de dataflows Databricks (batch & streaming), Anglais courant
Nice to Have
Connaissance de Terraform ou équivalent (un plus), Certifications Databricks souhaitées
What You'll Do.
développer et optimiser des pipelines de données sur Databricks (Batch & Streaming)
Manipuler des données à grande échelle via PySpark ou Scala
Implémenter des transformations avancées et garantir la qualité
la robustesse et la performance des traitements
Mettre en œuvre les standards du Delta Lake
du Data Lakehouse et des architectures cloud
Développer dans une logique DataOps: CI/CD
S’assurer du respect des bonnes pratiques en sécurité
gouvernance et optimisation des coûts
Adapter les patterns de développement aux contraintes spécifiques (volumétrie
Apporter un rôle de référent technique auprès des équipes de développement
Participer à l’amélioration continue: documentation
partage de bonnes pratiques
accélérateurs internes
Contribuer aux études de cadrage
aux choix technologiques et aux prototypes/POC
How You'll Work.
Team & Collaboration
Collaboration inter‑équipes; Travailler en collaboration avec Data Architects, Data Analysts, Data Scientists et équipes Cloud; Esprit d’équipe et envie de partager vos bonnes pratiques
Full Job Description
Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun. Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité. Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€. Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients. La BU Data, AI & Innovation s’appuie sur des plateformes modernes et cloud telles que Databricks , ainsi que sur les principaux hyperscalers du marché (Azure, AWS, GCP). Nous accompagnons nos clients sur l’ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée : modernisation des plateformes data, analytics avancée, industrialisation des dataflows, gouvernance et optimisation des performances. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer expert Databricks. Vous rejoindrez des projets à forte valeur ajoutée, d’envergure internationale au sein d’environnements clients variés (finance, industrie, retail,
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