NEXTON
Technology
DataEngineerAWSH/F
Neural analysis suggests this role is
optimal for mid candidates.
“Data Engineer AWS H/F at NEXTON. Skills: Data Engineering, AWS, ETL/ELT, Python, SQL. Concevoir pipelines données. Développer pipelines données”
Industry & Context.
What They're Looking For.
Must Have
4+ years experience Data Engineer, Maîtrise AWS, Maîtrise bases de données, Maîtrise Data warehouses, Maîtrise SQL, Maîtrise Python, Maîtrise Airflow, Maîtrise dbt, Maîtrise Terraform, Maîtrise GitLab CI/CD, Anglais courant
Nice to Have
Certifications AWS, Certifications Snowflake, Certifications Terraform
What You'll Do.
Concevoir pipelines données
Développer pipelines données
Maintenir pipelines données
Développer pipelines ETL/ELT
Développer pipelines ELT
Connecter bases sources
Collaborer architectes
Appliquer modèles cibles
Documenter référentiels
Concevoir flux réplication
Mettre en œuvre flux réplication
Automatiser pipelines données
Développer Pipelines Gitlab CI/CD
How You'll Work.
Team & Collaboration
Architectes
Full Job Description
Qui sommes-nous ? Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale. Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées. NEXTON recrute un Data Engineer AWS H/F , en CDI , à Paris ! Ton futur environnement de travail : L'un des principaux objectifs du plan de transformation DATA du groupe est de développer des applications DATA qui enrichissent l'expérience de leurs abonnés et permettent aux équipes métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de devenir autonomes dans l'analyse des données et des KPI. Dans ce cadre, Le groupe a déployé les outils : AWS, Dataiku, Gitlab, Terraform, Snowflake, Braze, AI, Spark, Python, POWERBI, .etc. pour mettre en place des architectures sophistiquées pour ingérer plus de 100To de données par jours: Datalake, Event-driven, Streaming, etc. Tes missions : En tant que Data Engineer, tes principales missions sont : - De concevoir, développer et maintenir des pipelines de réplication et de traitement de données issues des sources hétérogènes, dans un contexte international, vers une plateforme de données centralisée sur AWS. Tu es responsable du/de : - Développement de pipelines ETL/ELT avec Airflow, Python, SQL - Connexion aux bases sources (Exadata, Oracle, etc.) - Intégration des données dans AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda...) - Nettoyage, mapping, déduplication et enrichissement des données - Collaboration avec les architectes pour appliquer les modèles cibles - Documentation technique et référentiels - Concevoir et mettre en œuvre les flux de réplication -
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