Scalian
FinTech
DataEngineer
Neural analysis suggests this role is
optimal for mid candidates.
“Data Engineer at Scalian. Skills: Data Engineering, Python, SQL, ETL. Extract data. Transform data”
What You'll Achieve.
Transform data into insights
Industry & Context.
Data analysis
What They're Looking For.
Must Have
3–5 years experience, Solid Python knowledge, Spark, PySpark development, High SQL level, ETL construction experience, Complex data environments experience
Nice to Have
BI tools experience, Cloud experience, Google Cloud environments, Basic ML knowledge
What You'll Do.
Maintain ETL processes
Conduct exploratory analysis
Interact with stakeholders
Ensure data consistency
Participate in initiatives
How You'll Work.
Team & Collaboration
Direct stakeholder interaction
Full Job Description
🔎 ¡Ampliamos nuestro equipo! ¿Buscas un nuevo reto donde puedas desarrollar tu carrera en Data Engineer y trabajar con herramientas líderes del mercado? Entonces sigue leyendo 👇 En Scalian , somos más de 6.000 profesionales con presencia internacional en Europa y Norteamérica. Estamos especializados en servicios de Data, Cloud e Inteligencia Artificial , acompañando a nuestros clientes en su transformación digital. ¿Qué buscamos? Un/a Data Engineer senior con fuerte base técnica , especializado en entornos de datos complejos (preferiblemente banca o servicios financieros), con capacidad para transformar datos en insights accionables para negocio. Buscamos un perfil muy sólido en Python, SQL y procesos ETL , con alta autonomía y capacidad para entender problemas de negocio sin supervisión constante. No es un rol de Machine Learning, sino de analítica avanzada y explotación de datos orientada a decisión. Funciones * Extracción, transformación y análisis de datos con SQL y Python * Diseño y mantenimiento de procesos ETL * Análisis exploratorio de datos para detectar patrones y oportunidades de negocio * Desarrollo de dashboards y reporting para áreas de negocio y producto * Interlocución directa con stakeholders para traducir necesidades en soluciones analíticas * Garantizar calidad y consistencia de los datos utilizados * Participación en iniciativas analíticas del área ## Qualifications Requisitos * 3–5 años de experiencia como Data Engineer o perfil similar * Sólido dominio de Python (pandas, numpy) * Experiencia en desarrollo con Spark, PySpark * Nivel alto de SQL (consultas complejas y optimización) * Experiencia en construcción de ETLs * Experiencia en entornos de datos complejos (ideal sector banca/finanzas) Valorable * Herramientas de BI (Power BI, Tableau o similares) * Cloud (AWS principalmente) * Entornos Google Cloud (muy valorado) * Conocimientos básicos de ML (nice to have) ## Additional Information ¿Qué te ofrecemos? 🚀 Proyecto estable en un equipo de
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