ING

DataAnalyst-Collections(w/m/d)

Frankfurt, Germany FULL TIME Remote Friendly
Market Sentiment
HIGH DEMAND

Neural analysis suggests this role is
optimal for Mid+ candidates.

The Brief

“Data Analyst - Collections (w/m/d) at ING. Skills: SQL, Data analysis, BI tools. Translate requirements into data solutions. Refine data outputs”

What You'll Achieve.

Measurable business impact

Industry & Context.

Problems you'll solve

Analytical skills; Problem-solving abilities; Cause-and-effect mindset

What They're Looking For.

Must Have

Degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a comparable field of study / qualification, Very SQL skills, Advanced Excel skills, Experience with BI tools, Basic knowledge of Python or R, Advanced understanding of data structures, Advanced understanding of integration flows, Advanced understanding of relational database concepts, Advanced understanding of modelling principles, Analytical skills, Problem-solving abilities, Knowledge of statistical concepts, Knowledge of model evaluation, Business acumen, KPI understanding, Ability to visualise insights clearly, Ability to present them effectively, Collaboration skills, Stakeholder management skills, Fluent in both German and English

Nice to Have

Modelling initiatives, Development of contact strategies

What You'll Do.

Translate requirements into data solutions

Deliver precise answers

Identify patterns and drivers

Derive optimisation measures

Validate data sources

Detect inconsistencies

Align on quality standards

Turn insights into recommendations

Support Data Science teams

Modelling initiatives

Develop contact strategies

How You'll Work.

Team & Collaboration

Collaboration with data owners; Collaboration with stakeholders; Collaboration with Collections Operations

Communication Scope

Communicate insights effectively; Present to diverse audiences

Full Job Description

Die Sprache der Datenanalyse sprichst Du wie kein anderer? Regelmäßigkeiten, Trends und Zusammenhänge spürst Du in Datensätzen auf – und das mit Leichtigkeit? Und Du möchtest in einem internationalen Konzern arbeiten, in dem Empowerment kein Buzzword ist, sondern gelebtes Prinzip unserer Unternehmenskultur? Perfekt! Bei der ING liegt der Fokus auf Innovation und Fortschritt – bist Du dabei? Bewirb Dich jetzt, Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen. **Deine Aufgaben** * Deine SQL-Kenntnisse lassen nichts zu wünschen übrig, wenn es darum geht, operationale und strategische Anforderungen im Daily Banking in kluge Datenlösungen zu übersetzen. Mit Deinem analytischen Blick ziehst Du Datenlösungen glatt und lieferst präzise Antworten auf Fragestellungen. * Du bringst Licht ins Dunkel unserer Performance-Daten aus Collections, erkennst Muster und Treiber, stellst Hypothesen auf und testest sie. So deckst Du Ursachen auf und leitest konkrete Optimierungsmaßnahmen ab. * Du weißt, Datenqualität und -integrität sind kein Nice-to-have, sondern Pflicht: Deshalb prüfst Du Quellen, erkennst Ungereimtheiten und sorgst für Transparenz über Systeme hinweg. Dabei stimmst Du Dich eng mit Data Owners und Stakeholdern zu Definitionen, KPIs und Qualitätsstandards ab. * Auch in Reportings bist Du mittendrin: Du entwickelst und betreust anforderungsgerechte Dashboards, definierst relevante KPIs und verwandelst Deine Insights in konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen mit messbarem Business Impact. * Und natürlich greifst Du unseren Data-Science-Teams gerne unter die Arme, etwa bei Modelling-Vorhaben (z. B. Segmentierung, Prognosen) und der Weiterentwicklung von Kontaktstrategien durch A/B-Tests. **Dein Profil** * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare fachspezifische Ausbildung / Qualifikation * Sehr gute SQL-Skills einschließlich Joins, Aggregationen und Window Functions * Vertiefte Excel-Kenntnisse, insbesondere in Formeln, Piv

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