Devoteam
Information Technology And Services
Consultant.eDataEngineerAWSH/F
“Consultant. e Data Engineer AWS H/F at Devoteam. Skills: Data Engineering, AWS, Python, SQL, Data Pipelines. Montée en compétence sur les stacks data de nos clients, accompagné par nos consultant·e·s plus séniors. Collaboration avec le métier pour concevoir des transformations data pertinentes pour le business”
What You'll Achieve.
Permettre aux entreprises d'exploiter pleinement leur potentiel analytique; Garantir une base solide pour les décisions stratégiques et l'innovation continue; Accompagner nos clients dans le développement de leurs stacks data; Développer un partenariat fort avec AWS; Accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communauté à l’adoption du Cloud; Être acteur dans la création d’un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut; Être moteur dans le développement des différentes communautés internes
Industry & Context.
Concevoir des transformations data pertinentes pour le business; Optimisation des pipelines de données
What They're Looking For.
Must Have
Un bon niveau en Python, Git, SQL, au moins une librairie python permettant le traitement de données (Pandas, Polars, Dask, Spark,. . . ), Bonne connaissance des bases des architectures data: Bases de données SQL ou NoSQL, OLTP vs OLAP, ACID vs BASE, Batch vs streaming, Datalake vs Data Warehouse,. . .
Nice to Have
Expérience sur l’écosystème AWS, ou d’un autre hyperscaler (GCP, Azure), Expérience dans l’utilisation de Spark, Expérience sur un outil d'orchestration de pipeline (Airflow, Dagster,. . . ), Expérience sur un outil d'infra as code (Terraform, cloudformation,. . . ), Expérience sur un outil de CI/CD (Gitlab-Ci, GitHub Actions, Jenkins), Expérience en industrialisation et en run de pipelines de données en production, Connaissance des processus modernes de gestion de projet (méthodes agiles)
What You'll Do.
Montée en compétence sur les stacks data de nos clients
accompagné par nos consultant·e·s plus séniors
Collaboration avec le métier pour concevoir des transformations data pertinentes pour le business
Industrialisation et run de pipelines de traitement de données en production
Participation à l’implémentation d’évolutions des data platform de nos client
Participation aux cérémonies Agiles chez les clients sous la direction du Product Owner
How You'll Work.
Team & Collaboration
Collaboration avec le métier pour concevoir des transformations data pertinentes pour le business; Collaboration avec nos communautés techniques; Collaboration avec nos clients; Collaboration avec nos partenaires; Collaboration avec la communauté; Collaboration au sein de la Squad Data; Collaboration avec les consultant·e·s plus séniors; Collaboration avec le Product Owner; Collaboration avec les différentes communautés internes; Collaboration avec les autres membres de l'équipe; Collaboration sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétent·es et ayant un impact positif sur le collectif
Communication Scope
Partager ouvertement, largement et délibérément les informations; Parler ouvertement; Partager nos points de vue; Encourager les autres à faire de même
Process & Methodology
Participation aux cérémonies Agiles chez les clients sous la direction du Product Owner, Connaissance des processus modernes de gestion de projet (méthodes agiles)
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