Santander
Financial Services
BRAData&AnalyticsSpecIII
Neural analysis suggests this role is
optimal for Mid+ candidates.
“BRA Data & Analytics Spec III at Santander. Skills: Modelos estatísticos, Machine learning, SQL, Python/PySpark. Desenvolvimento, monitoramento e implantação de modelos. Construir modelos estatísticos e de machine learning (credit scoring, behaviour scoring, entre outros) para concessão e manutenção de crédito”
What You'll Achieve.
Evolução da agenda analítica de risco de crédito; Aumento de produtividade do time; Resultados sustentáveis para a companhia; Ganho de performance e redução de lead time no desenvolvimento e implantação dos modelos
Industry & Context.
Habilidade de desafiar hipóteses e modelo de trabalho atual com embasamento técnico; Capacidade de priorizar entre rigor técnico e viabilidade prática
What They're Looking For.
Must Have
Conhecimentos sólidos e experiência com estatística avançada e machine learning, Domínio de linguagens de programação como SQL e Python/PySpark, Experiência com manipulação de grandes volumes de dados, Inglês ou Espanhol são fundamentais
Nice to Have
Pós-graduação ou especialização Data Science, Risco de Crédito, Gerenciamento de Projetos são considerados desejáveis, Mestrado e/ou Doutorado são diferenciais, Experiência modelagem de crédito PF ou PJ, Experiência com ambiente cloud: Azure, GCP, entre outros, Experiência com Databricks
What You'll Do.
monitoramento e implantação de modelos
Construir modelos estatísticos e de machine learning (credit scoring
entre outros) para concessão e manutenção de crédito
Estruturar soluções que combinem modelagem analítica
automação e uso aplicado de inteligência artificial generativa
Acompanhar performance dos modelos produtivos (monitoramento
estabilidade e indicadores de qualidade) e construir monitoramentos quando necessário
Testar e propor novas técnicas de modelos avançados contrastando com o AS IS
buscando ganho de performance e redução de lead time no desenvolvimento e implantação dos modelos
How You'll Work.
Team & Collaboration
Atuar próximo a diferentes stakeholders (Riscos - Política, Negócios, Dados, Tecnologia) capturando as reais necessidades do negócio busca de oportunidades e resultados sustentáveis para a companhia; Interagir com os times do Santander Global para acompanhamento de projetos e discutir novas abordagens metodológicas
Communication Scope
Comunicação clara e boa interlocução com áreas não técnicas
Full Job Description
BRA Data & Analytics Spec III Country: Brazil Ao integrar o time de **Risk Models & Analytics PJ do Santander**, você atuará em uma área responsável pelos modelos e ratings para o segmento de Pessoa Jurídica da organização, com papel central na evolução da agenda analítica de risco de crédito. Buscamos um profissional com profundidade técnica e atuação hands-on, que participe ativamente no desenvolvimento, monitoramento e implantação de modelos, além de contribuir com novas abordagens metodológicas que viabilize a evolução dos modelos, indicadores e estratégias de crédito, sempre em aderência aos requerimentos regulatórios e às necessidades do negócio. **Aqui, sua atuação será:** * Construir modelos estatísticos e de _machine learning (credit scoring, behaviour scoring,_ entre outros) para concessão e manutenção de crédito. * Contribuir na definição de abordagens metodológicas (features, algoritmos, análises de qualidade e critérios de performance) que sejam mais aderentes. * Estruturar soluções que combinem modelagem analítica, automação e uso aplicado de inteligência artificial generativa, com foco na transformação de processos críticos da área e no aumento de produtividade do time. * Atuar próximo a diferentes stakeholders (Riscos - Política, Negócios, Dados, Tecnologia) capturando as reais necessidades do negócio em busca de oportunidades e resultados sustentáveis para a companhia. * Interagir com os times do Santander Global para acompanhamento de projetos e discutir novas abordagens metodológicas. * Acompanhar performance dos modelos produtivos (monitoramento, drift, estabilidade e indicadores de qualidade) e construir monitoramentos quando necessário. * Testar e propor novas técnicas de modelos avançados contrastando com o AS IS, buscando ganho de performance e redução de _lead time_ no desenvolvimento e implantação dos modelos. **Formação e Idiomas** * Graduação completa em Estatística, Ciência da Computação, Física, Matemática Aplicada, Engenharias e correl
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