Santander

Financial Services

BRAData&AnalyticsSpecIII

Brazil FULL TIME
Market Sentiment
HIGH DEMAND

Neural analysis suggests this role is
optimal for Mid+ candidates.

The Brief

“BRA Data & Analytics Spec III at Santander. Skills: Modelos estatísticos, Machine learning, SQL, Python/PySpark. Desenvolvimento, monitoramento e implantação de modelos. Construir modelos estatísticos e de machine learning (credit scoring, behaviour scoring, entre outros) para concessão e manutenção de crédito”

What You'll Achieve.

Evolução da agenda analítica de risco de crédito; Aumento de produtividade do time; Resultados sustentáveis para a companhia; Ganho de performance e redução de lead time no desenvolvimento e implantação dos modelos

Industry & Context.

Financial Services
Problems you'll solve

Habilidade de desafiar hipóteses e modelo de trabalho atual com embasamento técnico; Capacidade de priorizar entre rigor técnico e viabilidade prática

What They're Looking For.

Must Have

Conhecimentos sólidos e experiência com estatística avançada e machine learning, Domínio de linguagens de programação como SQL e Python/PySpark, Experiência com manipulação de grandes volumes de dados, Inglês ou Espanhol são fundamentais

Nice to Have

Pós-graduação ou especialização Data Science, Risco de Crédito, Gerenciamento de Projetos são considerados desejáveis, Mestrado e/ou Doutorado são diferenciais, Experiência modelagem de crédito PF ou PJ, Experiência com ambiente cloud: Azure, GCP, entre outros, Experiência com Databricks

What You'll Do.

monitoramento e implantação de modelos

Construir modelos estatísticos e de machine learning (credit scoring

entre outros) para concessão e manutenção de crédito

Estruturar soluções que combinem modelagem analítica

automação e uso aplicado de inteligência artificial generativa

Acompanhar performance dos modelos produtivos (monitoramento

estabilidade e indicadores de qualidade) e construir monitoramentos quando necessário

Testar e propor novas técnicas de modelos avançados contrastando com o AS IS

buscando ganho de performance e redução de lead time no desenvolvimento e implantação dos modelos

How You'll Work.

Team & Collaboration

Atuar próximo a diferentes stakeholders (Riscos - Política, Negócios, Dados, Tecnologia) capturando as reais necessidades do negócio busca de oportunidades e resultados sustentáveis para a companhia; Interagir com os times do Santander Global para acompanhamento de projetos e discutir novas abordagens metodológicas

Communication Scope

Comunicação clara e boa interlocução com áreas não técnicas

Full Job Description

BRA Data & Analytics Spec III Country: Brazil Ao integrar o time de **Risk Models & Analytics PJ do Santander**, você atuará em uma área responsável pelos modelos e ratings para o segmento de Pessoa Jurídica da organização, com papel central na evolução da agenda analítica de risco de crédito. Buscamos um profissional com profundidade técnica e atuação hands-on, que participe ativamente no desenvolvimento, monitoramento e implantação de modelos, além de contribuir com novas abordagens metodológicas que viabilize a evolução dos modelos, indicadores e estratégias de crédito, sempre em aderência aos requerimentos regulatórios e às necessidades do negócio. **Aqui, sua atuação será:** * Construir modelos estatísticos e de _machine learning (credit scoring, behaviour scoring,_ entre outros) para concessão e manutenção de crédito. * Contribuir na definição de abordagens metodológicas (features, algoritmos, análises de qualidade e critérios de performance) que sejam mais aderentes. * Estruturar soluções que combinem modelagem analítica, automação e uso aplicado de inteligência artificial generativa, com foco na transformação de processos críticos da área e no aumento de produtividade do time. * Atuar próximo a diferentes stakeholders (Riscos - Política, Negócios, Dados, Tecnologia) capturando as reais necessidades do negócio em busca de oportunidades e resultados sustentáveis para a companhia. * Interagir com os times do Santander Global para acompanhamento de projetos e discutir novas abordagens metodológicas. * Acompanhar performance dos modelos produtivos (monitoramento, drift, estabilidade e indicadores de qualidade) e construir monitoramentos quando necessário. * Testar e propor novas técnicas de modelos avançados contrastando com o AS IS, buscando ganho de performance e redução de _lead time_ no desenvolvimento e implantação dos modelos. **Formação e Idiomas** * Graduação completa em Estatística, Ciência da Computação, Física, Matemática Aplicada, Engenharias e correl

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